歡迎來(lái)到【AI日?qǐng)?bào)】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開(kāi)發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢(shì)、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解:https://top.aibase.com/

1、神秘藍(lán)莓模型橫空出世:AI文生圖界的新霸主還是營(yíng)銷噱頭?

神秘藍(lán)莓模型的出現(xiàn)引發(fā)了業(yè)界廣泛關(guān)注和熱議。其表現(xiàn)在AI競(jìng)技場(chǎng)上迅速登頂，成為文生圖領(lǐng)域的新霸主。然而，關(guān)于藍(lán)莓的真實(shí)身份卻引發(fā)了網(wǎng)友們的猜測(cè)和討論，充滿了神秘色彩和懸念。

【AiBase提要:】

?? 藍(lán)莓模型憑借出色表現(xiàn)力壓知名對(duì)手，成為文生圖界新霸主。

?? 藍(lán)莓模型與Flux有密切聯(lián)系，引發(fā)猜測(cè)和討論。

?? 藍(lán)莓模型在實(shí)力展現(xiàn)中表現(xiàn)出色，但存在文本處理等方面的改進(jìn)空間。

詳情鏈接:https://artificialanalysis.ai/text-to-image/arena

2、谷歌斥資27億美元重聘AI專家，竟是Character.AI創(chuàng)辦人

谷歌為了重聘AI專家諾亞?沙澤爾，支付了驚人的27億美元。沙澤爾的初創(chuàng)公司Character.AI在此交易中也獲得了數(shù)億收益。硅谷科技巨頭們正爭(zhēng)相搶奪AI研究人才，市場(chǎng)泡沫隱憂漸顯。

【AiBase提要:】

?? 谷歌為了重聘AI專家諾亞?沙澤爾，支付了驚人的27億美元。

?? 沙澤爾的初創(chuàng)公司Character.AI在此交易中也獲得了數(shù)億收益。

?? 硅谷科技巨頭們正爭(zhēng)相搶奪AI研究人才，市場(chǎng)泡沫隱憂漸顯。

3、阿里媽媽開(kāi)源全新AI圖像修復(fù)模型FLUX-Controlnet-Inpainting

阿里媽媽創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)開(kāi)源了FLUX-Controlnet-Inpainting AI圖像修復(fù)模型，結(jié)合FLUX.1-dev和ControlNet優(yōu)勢(shì)，能高質(zhì)量修復(fù)圖像。模型理解用戶語(yǔ)言描述，可精準(zhǔn)修復(fù)圖像并改變風(fēng)格。目前處于alpha測(cè)試階段，未來(lái)將持續(xù)優(yōu)化并發(fā)布更新版本。

【AiBase提要:】

?? 結(jié)合FLUX.1-dev和ControlNet優(yōu)勢(shì)，高質(zhì)量修復(fù)圖像。

?? 模型理解用戶語(yǔ)言描述，精準(zhǔn)修復(fù)圖像并改變風(fēng)格。

?? 處于alpha測(cè)試階段，未來(lái)持續(xù)優(yōu)化并發(fā)布更新版本。

詳情鏈接:https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting

4、一款免費(fèi)開(kāi)源電子書(shū)轉(zhuǎn)有聲書(shū)AI工具:支持語(yǔ)音克隆

Drew Thomasson最近發(fā)布的開(kāi)源項(xiàng)目ebook2audiobookXTTS利用Calibre和Coqui TTS將電子書(shū)轉(zhuǎn)換為有聲讀物，提供高質(zhì)量的閱讀體驗(yàn)。工具支持多語(yǔ)言、自定義語(yǔ)音克隆，具有高效轉(zhuǎn)換、多語(yǔ)言支持和簡(jiǎn)單操作的特點(diǎn)。

【AiBase提要:】

?? 高效轉(zhuǎn)換: 利用Calibre實(shí)現(xiàn)多種電子書(shū)格式轉(zhuǎn)換，自動(dòng)章節(jié)檢測(cè)。

?? 多語(yǔ)言支持: 默認(rèn)支持英語(yǔ)，還包括西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)等，滿足全球用戶需求。

?? 任選語(yǔ)音克隆: 用戶可使用自定義語(yǔ)音文件，打造獨(dú)特聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)。

詳情鏈接:https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobookXTTS

5、越聰明越會(huì)撒謊?研究警告 AI 誤導(dǎo)性回答日益嚴(yán)重!

人工智能聊天機(jī)器人變得越來(lái)越強(qiáng)大，但研究顯示它們的撒謊概率也在增加。越大的語(yǔ)言模型，錯(cuò)誤答案的比例越高。研究者建議為AI設(shè)定回答閾值，鼓勵(lì)其拒絕回答不確定的問(wèn)題。

【AiBase提要:】

?? AI聊天機(jī)器人變得更強(qiáng)大，但撒謊的概率也增加。

?? 越大的語(yǔ)言模型，錯(cuò)誤答案的比例越高。

?? 研究者建議為AI設(shè)定回答閾值，鼓勵(lì)其拒絕回答不確定的問(wèn)題。

6、ORYX: 多模態(tài)大型語(yǔ)言模型改變AI視覺(jué)理解

在人工智能快速發(fā)展的今天，ORYX多模態(tài)大型語(yǔ)言模型正在改變我們對(duì)AI視覺(jué)理解的認(rèn)知。這個(gè)由清華大學(xué)、騰訊和南洋理工大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的AI系統(tǒng)堪稱視覺(jué)處理領(lǐng)域的"變形金剛"，具有處理任意分辨率視覺(jué)輸入和動(dòng)態(tài)壓縮能力。

【AiBase提要:】

?? ORYX是專門設(shè)計(jì)用于處理圖像、視頻和3D場(chǎng)景時(shí)空理解的AI模型。

?? ORYX的核心優(yōu)勢(shì)在于能夠理解視覺(jué)內(nèi)容，洞察內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)和背后的故事。

?? ORYX展現(xiàn)出了驚人的潛力，能深入理解視頻內(nèi)容、準(zhǔn)確把握3D空間中物體的位置和關(guān)系。

詳情鏈接:https://arxiv.org/pdf/2409.12961

7、給油畫做CT!AI一眼看破拉斐爾藝術(shù)名畫的創(chuàng)作秘訣

近年來(lái)，無(wú)損成像技術(shù)在繪畫研究和保護(hù)領(lǐng)域取得了飛速發(fā)展。意大利研究人員成功將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于MA-XRF數(shù)據(jù)集的光譜分析，開(kāi)發(fā)出新的分析方法。該方法在處理MA-XRF數(shù)據(jù)集中的XRF光譜方面表現(xiàn)出色，為藝術(shù)品分析領(lǐng)域帶來(lái)重大進(jìn)步。

【AiBase提要:】

?? 深度學(xué)習(xí)算法在MA-XRF數(shù)據(jù)集的光譜分析中取得突破

?? 新方法能更準(zhǔn)確地量化熒光線強(qiáng)度，消除傳統(tǒng)分析方法的偽影

?? 人工智能技術(shù)為更準(zhǔn)確、高效地分析XRF光譜提供新思路

詳情鏈接:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adp6234

8、OpenAI計(jì)劃五年內(nèi)將ChatGPT價(jià)格翻倍，2029目標(biāo)年收入達(dá)1000億美元

最近曝光的OpenAI內(nèi)部文件顯示，他們計(jì)劃在未來(lái)五年內(nèi)將ChatGPT的價(jià)格翻倍，同時(shí)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)2029年的1000億美元收入。這一舉動(dòng)引起了廣泛關(guān)注，同時(shí)也揭示了OpenAI在人工智能領(lǐng)域的雄心壯志。

【AiBase提要:】

?? OpenAI計(jì)劃未來(lái)五年內(nèi)將ChatGPT價(jià)格翻倍至44美元，目標(biāo)實(shí)現(xiàn)1000億美元年收入。

?? 過(guò)去一年OpenAI收入增長(zhǎng)三倍，今年ChatGPT預(yù)計(jì)帶來(lái)27億美元收入。

?? Microsoft是OpenAI最大的成本來(lái)源，其投資回流影響了雙方的估值和股價(jià)。

9、Hugging Face新里程碑:免費(fèi)AI模型數(shù)量突破一百萬(wàn)，用戶每10秒就會(huì)創(chuàng)建新AI 存儲(chǔ)庫(kù)

Hugging Face宣布AI模型數(shù)量超過(guò)一百萬(wàn)，展示專業(yè)化解決方案增長(zhǎng)趨勢(shì)。平臺(tái)每10秒創(chuàng)建新倉(cāng)庫(kù)，推動(dòng)AI應(yīng)用普及。

【AiBase提要:】

?? Hugging Face的公開(kāi)AI模型數(shù)量突破一百萬(wàn)，顯示專業(yè)化解決方案增長(zhǎng)趨勢(shì)。

??? 平臺(tái)每10秒創(chuàng)建一個(gè)新倉(cāng)庫(kù)，包括模型、數(shù)據(jù)集和應(yīng)用空間。

?? 未來(lái)AI模型數(shù)量有望與代碼倉(cāng)庫(kù)相當(dāng)，推動(dòng)各行各業(yè)的AI應(yīng)用。

10、谷歌 DeepMind 發(fā)布 AlphaChip:AI 加速芯片設(shè)計(jì)，效率提升驚人!

谷歌 DeepMind 最新發(fā)布的 AI 系統(tǒng) AlphaChip 旨在加速和優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)，引領(lǐng)芯片行業(yè)進(jìn)步。AlphaChip 已在谷歌最新 TPU 系列中取得顯著布局優(yōu)化，展現(xiàn)出驚人的效率提升。開(kāi)源資源讓外部研究人員能夠利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行應(yīng)用，進(jìn)一步推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展。

【AiBase提要:】

?? AlphaChip 是谷歌 DeepMind 推出的 AI 系統(tǒng)，旨在加速和優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)。

?? 該系統(tǒng)已在谷歌的最新 TPU 系列中應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)了顯著的布局優(yōu)化。

?? DeepMind 將部分 AlphaChip 資源開(kāi)源，外部研究人員可以利用這些資源進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和應(yīng)用。

11、德國(guó)法院允許非營(yíng)利組織LAION抓取受版權(quán)保護(hù)的圖像用于AI訓(xùn)練

在德國(guó)漢堡的法庭裁決引發(fā)了AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集和使用的新討論，為AI發(fā)展的法律框架提供重要參考。裁決允許LAION非商業(yè)科學(xué)研究使用版權(quán)圖像，引發(fā)爭(zhēng)議。

【AiBase提要:】

?? 德國(guó)法院裁定LAION非營(yíng)利性質(zhì)下使用版權(quán)圖像符合法律

?? 裁決強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)集免費(fèi)用于研究目的，支持AI研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)收集

?? 法院未解決更廣泛文本和數(shù)據(jù)挖掘例外適用性問(wèn)題，未來(lái)AI與版權(quán)關(guān)系仍存疑

12、全新開(kāi)源爬蟲(chóng)工具Crawl4AI:極速抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容并進(jìn)行數(shù)據(jù)提取

在驅(qū)動(dòng)的人工智能時(shí)代，大型語(yǔ)言模型如GPT-3和BERT對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求不斷增加。Crawl4AI作為開(kāi)源工具解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的局限性，提供了適合LLM訓(xùn)練的高效且可定制的解決方案，輸出格式包括JSON和Markdown，極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)收集的簡(jiǎn)單高效。適用于多種LLM驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景，為研究人員和開(kāi)發(fā)者簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能項(xiàng)目數(shù)據(jù)獲取流程。

【AiBase提要:】

?? Crawl4AI是一個(gè)開(kāi)源工具，旨在簡(jiǎn)化和優(yōu)化LLM訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)收集過(guò)程。

?? 該工具支持并行處理和動(dòng)態(tài)內(nèi)容抓取，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)收集的效率和靈活性。

?? Crawl4AI輸出的數(shù)據(jù)格式如JSON和Markdown，便于后續(xù)處理和應(yīng)用。

詳情鏈接:https://github.com/unclecode/crawl4ai

13、不用畏懼AI了!69%工作技能不太可能被生成式AI取代

最近Indeed Hiring Lab發(fā)布的研究表明，盡管生成式AI在職場(chǎng)中展現(xiàn)潛力，但并不意味著白領(lǐng)職位會(huì)被迅速取代。69%的工作技能被認(rèn)為不太可能被生成式AI取代，會(huì)計(jì)行業(yè)的技能受AI影響最大。AI目前更擅長(zhǎng)簡(jiǎn)單任務(wù)，復(fù)雜問(wèn)題仍需人類解決。雖然AI前景光明，但短期內(nèi)仍需要人類智慧和創(chuàng)造力。

【AiBase提要:】

?69%的工作技能被認(rèn)為不太可能被生成式AI取代。

?? 會(huì)計(jì)行業(yè)的技能受AI影響最大，有78%可能被取代。

?? AI目前更擅長(zhǎng)簡(jiǎn)單任務(wù)，復(fù)雜問(wèn)題仍需人類解決。

14、OpenAI今年?duì)I收37億美元，虧損或達(dá)50億美元

OpenAI近期財(cái)務(wù)狀況備受關(guān)注，預(yù)計(jì)今年虧損50億美元，營(yíng)收37億美元。公司上個(gè)月收入增長(zhǎng)1700%，預(yù)計(jì)明年銷售額將達(dá)116億美元。正在進(jìn)行融資，估值或超過(guò)1500億美元?？紤]重組為盈利性質(zhì)公司，以提高透明度和員工流動(dòng)性。

【AiBase提要:】

?? OpenAI預(yù)計(jì)今年虧損50億美元，營(yíng)收37億美元，明年銷售額可能達(dá)116億美元。

?? 公司正在進(jìn)行超額認(rèn)購(gòu)的融資，估值有望超過(guò)1500億美元，吸引多家投資者參與。

?? OpenAI正考慮重組為盈利性質(zhì)的公司，以提高透明度并幫助員工實(shí)現(xiàn)流動(dòng)性。

（舉報(bào)）