2025 年，AI產(chǎn)業(yè)化元年已經(jīng)是箭在弦上，只欠關(guān)鍵場景的“東風(fēng)”。

從越來越多的AI應(yīng)用自主接入DeepSeek，到Agentic AI（智能體）的崛起，技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)狂飆，AI平權(quán)化時(shí)代來臨，似乎也將各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型推向了臨界點(diǎn)。

在法律科技行業(yè)，國內(nèi)頭部電子簽名產(chǎn)品與解決方案提供商法大大，也以十年積淀給出了自己的答案——基于自研法律大模型，發(fā)布法務(wù)AI智能體產(chǎn)品iTerms Pro。

深究AI產(chǎn)業(yè)化的本質(zhì)，不難發(fā)現(xiàn)：AI的價(jià)值不在于炫技，而在于讓技術(shù)穿透專業(yè)場景，尤其是容錯(cuò)率極低的法務(wù)崗位，好的法務(wù)AI產(chǎn)品需要做的是放大專業(yè)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的效應(yīng)。

所以，讓AI產(chǎn)品化不難，難的是讓AI應(yīng)用幫法務(wù)“真干活”。

合規(guī)挑戰(zhàn)下，智能體“破局”

“法務(wù)數(shù)字化在中大型客戶群體中已經(jīng)落地了很久，但人與AI協(xié)同去驅(qū)動業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)的愿景，卻還有很長的路要走?！?/p>

法大大產(chǎn)品負(fù)責(zé)人梅容告訴 36 氪，目前國內(nèi)大概有一半以上的企業(yè)都已經(jīng)完成了合同的數(shù)字化管理。

但與此同時(shí)，其中的大多數(shù)仍困在“流程線上化”的淺水區(qū)，大量的非標(biāo)合同依賴人工審查和驅(qū)動，數(shù)字化的協(xié)同價(jià)值非常低。

去年，《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī)的深化落地，疊加全球跨境數(shù)據(jù)流動監(jiān)管趨于嚴(yán)格的現(xiàn)狀，讓企業(yè)法務(wù)部門也正在經(jīng)歷從被動響應(yīng)到主動防控的挑戰(zhàn)。

但一般的通用大模型，顯然不適合容錯(cuò)率極低的法務(wù)崗位。市面上大多數(shù)的法務(wù)AI產(chǎn)品，也還是定位于單點(diǎn)工具。

而iTerms Pro展現(xiàn)的，卻是像人一樣拆解任務(wù)，包括智能合同審查和履約監(jiān)控、法律研究、企業(yè)內(nèi)合規(guī)問答、糾紛案件處理等場景，通過組合式AI和多模態(tài)適配預(yù)置，實(shí)現(xiàn)多個(gè)Agent協(xié)同規(guī)劃。

法大大iTerms Pro首頁界面

在法務(wù)、財(cái)務(wù)這些AI永遠(yuǎn)無法替代人工經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域，Agentic AI也能通過CoT（思維鏈）和CoA（行動鏈）沉淀生成數(shù)字員工，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。

“在早期產(chǎn)業(yè)化階段我們感受最深的一點(diǎn)就是：在AI平權(quán)化的影響力下，企業(yè)客戶比以往更主動地愿意和我們共建。比如結(jié)合他們深度應(yīng)用AI工具的實(shí)踐，探討在業(yè)務(wù)場景中落地法務(wù)AI的構(gòu)想，或者把業(yè)務(wù)know-how的數(shù)據(jù)提供給我們訓(xùn)練垂類模型，來提升大模型在業(yè)務(wù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性?！?/p>

梅容認(rèn)為，AI產(chǎn)業(yè)化落地的第 一步，就是讓企業(yè)中的不同角色，能夠通過AI的推理能力解構(gòu)需求，從而發(fā)散出更多的可能性。

AI升維法務(wù)價(jià)值，以“共生”解構(gòu)“替代”

開源大模型帶來的技術(shù)普惠趨勢下，驗(yàn)證AI應(yīng)用的方向能否在商業(yè)化層面跑通，并非一日之功。

2019 年，在法律科技領(lǐng)域探索 5 年的法大大，正式成立AI產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)室。當(dāng)時(shí)還沒有大語言模型的概念，但法律領(lǐng)域里已經(jīng)有很多知識和經(jīng)驗(yàn)層面的內(nèi)容可以沉淀為數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、OCR、語義理解等技術(shù)，進(jìn)一步用于工程化開發(fā)和商業(yè)落地。

通過對監(jiān)督學(xué)習(xí)的鉆研和大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)間，僅就合同數(shù)據(jù)識別這一個(gè)場景，法大大在當(dāng)時(shí)已經(jīng)為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識別預(yù)警帶來了不小的提升。

2021 年，法大大又結(jié)合合同起草、商務(wù)洽談、交易結(jié)構(gòu)審查的生命周期，上線了合同智審系統(tǒng)，由此逐漸摸索到了未來的法務(wù)AI應(yīng)用“應(yīng)該朝什么方向去走”。

根據(jù)法大大副總裁李琳當(dāng)時(shí)的觀察和判斷，由于已經(jīng)沉淀出了自己的合同模版庫、標(biāo)準(zhǔn)審查流程，大客戶只會在一些零星的法務(wù)場景上引入AI的能力，智能工具的價(jià)值其實(shí)還不足以參與判斷與決策。

GPT時(shí)代到來后，一直狂奔到 2024 年，大模型的訓(xùn)練、精調(diào)、推理部署成本、專業(yè)生成表現(xiàn)都在發(fā)生質(zhì)變。法大大也意識到，技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)“理解能力”的躍遷了。

基于過去的研究和專業(yè)數(shù)據(jù)，法大大開始自研法律垂直大模型，并馬不停蹄地投身工程化，圍繞法務(wù)人員的核心場景尋找可以被智能化提升的突破點(diǎn)。

彼時(shí)，市場上幾乎還沒有能夠投入企業(yè)應(yīng)用的法律大模型產(chǎn)品，而法大大已經(jīng)將應(yīng)用定位于讓法務(wù)人員開箱即用的上層應(yīng)用。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，從數(shù)據(jù)到算法，法大大都做了大量的專業(yè)訓(xùn)練和優(yōu)化。比如，在和企業(yè)客戶數(shù)據(jù)共建的前提下，將人沉淀出來的知識進(jìn)行數(shù)據(jù)蒸餾，其敏感度和訓(xùn)練難度比生產(chǎn)經(jīng)營中的數(shù)據(jù)更大。

今年年初，DeepSeek的爆發(fā)宣告了推理大模型時(shí)代的來臨，法大大這家走在垂直AI應(yīng)用“單行道”上的技術(shù)公司，也感受到了比較罕見的壓力。

不過焦慮很快就得到了釋放：對法務(wù)這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域來說，法律專業(yè)數(shù)據(jù)和知識圖譜幾乎都是以非標(biāo)結(jié)構(gòu)存在于企業(yè)的日常運(yùn)營、專家學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)判斷中，因此開源大模型只能算是“巨人的肩膀”，但它和垂直大模型，還真比不了。

法大大iTerms Pro合同比對界面

李琳認(rèn)為，iTerms Pro的使命，是為法務(wù)群體實(shí)實(shí)在在地“真干活”，是人機(jī)共生之下的效率裂變，而不是替代法務(wù)。

他表示，總體來看，未來法務(wù)AI應(yīng)用的壁壘與演進(jìn)方向主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

一、高質(zhì)量專有語料的積累及專家經(jīng)驗(yàn)的算法轉(zhuǎn)化能力，這是智能化決策的底層支撐。

二、全球化背景下多法域合規(guī)監(jiān)管的動態(tài)適配能力，需通過技術(shù)創(chuàng)新?lián)屪テ髽I(yè)智能化轉(zhuǎn)型窗口期。

三、以RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Agentic AI（智能代理）、法務(wù)數(shù)字員工等實(shí)用形態(tài)深化人機(jī)協(xié)同，既助力新人快速成長，又為管理層釋放戰(zhàn)略創(chuàng)新的生產(chǎn)力。

因此，以客戶為中心，理解真實(shí)需求，進(jìn)行定制化部署從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的價(jià)值，尤為重要。

重構(gòu)法務(wù)部門的“戰(zhàn)略價(jià)值”

人機(jī)協(xié)同下的合規(guī)，是法務(wù)智能體的第 一層需求和實(shí)現(xiàn)方式，而更深層次的追求則是讓法務(wù)部門的價(jià)值得到重構(gòu)。

在穩(wěn)定的市場空間中，法務(wù)體系趨向于成熟，企業(yè)感受不到“合規(guī)策略即增長力”，所以很多企業(yè)的法務(wù)數(shù)字化僅停留在淺薄的合同管理，法務(wù)部門也沒有太多創(chuàng)新空間。

歸其原因，主要還是法律領(lǐng)域存在大量的“非標(biāo)準(zhǔn)化難題”，占據(jù)了法務(wù)人員絕大多數(shù)的時(shí)間和精力，長此以往就形成了職能化的循環(huán)。

AI的目標(biāo)是把這些生產(chǎn)力釋放出來。以法大大的智能合同審查場景為例，相比人工 20 分鐘的平均審查時(shí)間，每份合同可以節(jié)省50%的工作量。

法大大iTerms Pro合同審查-風(fēng)險(xiǎn)告知界面

從低效的檢索、引用、校對轉(zhuǎn)向策略型優(yōu)化之后，法務(wù)部門就可以尋找定位“破局點(diǎn)”。

比如，出海做全球化的需求，就極大地顯化了法務(wù)部門的戰(zhàn)略價(jià)值。

在向外求變的過程中，地緣政治和各國數(shù)據(jù)安全與個(gè)人信息保護(hù)法規(guī)的要求遠(yuǎn)比國內(nèi)市場復(fù)雜而嚴(yán)苛，基本都需要從企業(yè)法務(wù)部門開始打通策略，貫穿企業(yè)從生產(chǎn)到分發(fā)的業(yè)務(wù)線。

因此，想要拿到跨境合規(guī)的入場券，法律可行性的驗(yàn)證、數(shù)據(jù)審查流程的開放性和流通性、法務(wù)部門從專業(yè)視角主導(dǎo)風(fēng)控策略，對企業(yè)穩(wěn)健的出海航線來說至關(guān)重要。

“在法律行業(yè)，很多客戶的期待和構(gòu)想都是能夠借鑒別人的經(jīng)驗(yàn)，保障自身機(jī)制的完整性，再去探索新的業(yè)務(wù)。”

法大大創(chuàng)始人兼CEO黃翔直言，技術(shù)落地只是啟程的手段，法律領(lǐng)域真正“誘人的果實(shí)”仍然在于實(shí)現(xiàn)“人的價(jià)值”，因?yàn)榭萍嫉谋举|(zhì)是以人為本。在追求效率的同時(shí)，法大大也始終關(guān)注技術(shù)應(yīng)用的倫理準(zhǔn)則能否堅(jiān)守法律精神、人機(jī)協(xié)同的工作流程如何保留專業(yè)判斷、局部的創(chuàng)新實(shí)踐如何轉(zhuǎn)化為普適性解決方案等問題，從而讓人的價(jià)值最 大化。

無論是借鑒還是自我沉淀，AI想要真正在企業(yè)中為人所用，需要的是將業(yè)務(wù)流程和單點(diǎn)AI能力彼此打通，參照MCP協(xié)議的邏輯，構(gòu)建系統(tǒng)性的智能體自主規(guī)劃和協(xié)同能力。

這也是為什么，法大大一直以來非常注重自身產(chǎn)品的開放性，不但為iTerms Pro開放了API接口，在與市占率較高的OA、ERP系統(tǒng)合作時(shí)，也都做到了彼此開放。

智能化轉(zhuǎn)型的突破口，核心聚焦點(diǎn)是人本思維，也就是人機(jī)協(xié)同的突破。AI并不能代替人，卻能把人的價(jià)值推向更接近“大腦”的地方。

當(dāng)下，AI應(yīng)用正在告別拿著錘子找釘子的時(shí)期。法大大的發(fā)力能否讓Agentic AI在法律領(lǐng)域得到更好的商業(yè)化驗(yàn)證，仍值得長期觀察。

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