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【新智元導(dǎo)讀】國(guó)內(nèi)最大MCP中文社區(qū)上線(xiàn)了，支付寶、MiniMax明星服務(wù)在魔搭MCP廣場(chǎng)獨(dú)家首發(fā)，還有近1500款MCP服務(wù)全領(lǐng)域覆蓋，再次降低AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

MCP玩家，又新增一員!這次還是全開(kāi)源開(kāi)放的!

今天，中國(guó)第一開(kāi)源社區(qū)魔搭ModelScope重磅上線(xiàn)「MCP廣場(chǎng)」，國(guó)內(nèi)最大MCP中文社區(qū)真的來(lái)了。

近1500多款熱門(mén)MCP同時(shí)登陸，覆蓋了搜索、地圖、支付、開(kāi)發(fā)者工具等前沿領(lǐng)域。

值得一的是，支付寶、MiniMax明星MCP服務(wù)更是獨(dú)家首發(fā)。

接下來(lái)，我們演示下如何在Cline這樣的智能體工具中，只需「動(dòng)動(dòng)嘴」，就能實(shí)現(xiàn)支付寶MCP服務(wù)配置。

比如讓它創(chuàng)作詩(shī)歌，只能免費(fèi)寫(xiě)一首，之后寫(xiě)詩(shī)需要充值，每首扣除0.01元，剩余的錢(qián)還可以退回。

寫(xiě)出詳細(xì)的提示后，Cline就可以自動(dòng)調(diào)用支付寶的MCP服務(wù)，創(chuàng)建支付鏈接、生成支付二維碼，查詢(xún)確認(rèn)用戶(hù)支付后再繼續(xù)生成詩(shī)歌。

當(dāng)然，在移動(dòng)端，也可以通過(guò)支付寶的百寶箱完成同樣的操作。

打字、說(shuō)話(huà)都可以完成交互，相當(dāng)方便。

有了支付寶的MCP服務(wù)，大大簡(jiǎn)化了應(yīng)用、游戲和各種服務(wù)的支付環(huán)節(jié)，未來(lái)，任何人皆可通過(guò)AI智能體連上支付寶完成交易、查詢(xún)、退款，一鍵打通AI商業(yè)化最后一公里。

像支付寶MCP這樣的服務(wù)，在魔搭上還有近1500種。無(wú)需復(fù)雜的配置，也不需要代碼，只需要非常簡(jiǎn)單的配置，就可在魔搭的MCP實(shí)驗(yàn)場(chǎng)體驗(yàn)。

直接將部署MCP服務(wù)的門(mén)檻拉到地面。

還有本地搭建的小紅書(shū)自動(dòng)發(fā)布器，一句話(huà)讓AI從生成文本、圖片，甚至是視頻，就連發(fā)布也能完成，一鍵解放人類(lèi)雙手，再你也不用操心內(nèi)容問(wèn)題。

文本模型秒變多模態(tài)

一手體驗(yàn)?zāi)Т頜CP

除了支付寶MCP首發(fā)上線(xiàn)魔搭，MiniMax也將語(yǔ)音（生成/克?。?、圖像、視頻生成能力封裝為統(tǒng)一的MCP工具，讓文本模型瞬間晉級(jí)為多模態(tài)「全能選手」。

通過(guò)魔搭提供的免費(fèi)云端資源部署，我們率先體驗(yàn)了這一MCP服務(wù)。

首先，需要在MiniMax開(kāi)放平臺(tái)拿到一個(gè)API，然后在MCP廣場(chǎng)找到MiniMax的MCP服務(wù)，填好后就可拿到SSE URL了。

接著我們?cè)谀Т畹腗CP Playground里，找到配置選項(xiàng)，將拿到的包含SSE URL的JSON文件粘貼下來(lái)就搞定了。

配置成功后，就可以在實(shí)驗(yàn)場(chǎng)里看到我們剛剛配置好的MiniMax-MCP服務(wù)了。

這樣我們就能通過(guò)MCP服務(wù)用上MiniMax模型強(qiáng)大的多模態(tài)能力了。

比如，讓它念一首詩(shī)。無(wú)需提示，模型就會(huì)自己判斷調(diào)用合適的MCP工具[MiniMax-MCP]text to audio，完成后就會(huì)在下面給出音頻鏈接。

生成過(guò)程很快，一次就成功了。整個(gè)的朗讀效果也很流暢，還有一些感情的起伏。大家可以聽(tīng)一下效果。

望廬山瀑布，新智元，11秒

除了將詩(shī)歌讀出來(lái)，大模型還可以調(diào)用[MiniMax-MCP]服務(wù)將李白的這首詩(shī)變成一張圖像及視頻。

這種全新的調(diào)用多模態(tài)模型的方法，也展現(xiàn)了MCP更廣闊的應(yīng)用空間。

開(kāi)發(fā)效率倍增

邁向AI互操作生態(tài)未來(lái)

MCP全稱(chēng)是「模型上下文協(xié)議」（Model Context Protocol），被譽(yù)為「AI界的USB-C接口」。

無(wú)論是云端模型與本地?cái)?shù)據(jù)交互，還是多模態(tài)模型之間的協(xié)同，「一根線(xiàn)」就可連接到不同AI模型、工具、數(shù)據(jù)，可極大簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)者的集成工作。

為什么MCP如此重要?

2025年，成為科技圈認(rèn)定的「智能體元年」，AI智能體的爆發(fā)式增長(zhǎng)正在重塑各行各業(yè)。

MCP的出現(xiàn)，恰如一座橋梁，連接了高性能模型、外部資源與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，開(kāi)發(fā)者需要調(diào)用的工具越多，越能凸顯出MCP的價(jià)值，比如同樣是100個(gè)AI智能體和100個(gè)外部工具:

傳統(tǒng)API:配置次數(shù)為100×100=10000

MCP:配置次數(shù)為100+100=200

開(kāi)發(fā)者擺脫鎖定，擁抱靈活

MCP另一個(gè)重大的突破在于，實(shí)現(xiàn)了與供應(yīng)商解耦的開(kāi)發(fā)。

傳統(tǒng)的AI搭建中，開(kāi)發(fā)者通常被鎖定在某個(gè)AI供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)，或單一的工具鏈中。比如，為OpenAI插件編寫(xiě)的代碼難以復(fù)用至其他平臺(tái)。

MCP開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，徹底打破了這一桎梏。

無(wú)論是Claude、Gemini，還是Qwen、DeepSeek等開(kāi)源大模型，開(kāi)發(fā)者都能無(wú)縫調(diào)用任何MCP服務(wù)器。

這種靈活性讓開(kāi)發(fā)者可以自由「混搭」，假設(shè)用Claude處理文本任務(wù)，同時(shí)可以切換到開(kāi)源模型處理多模態(tài)任務(wù)，而底層MCP集成保持不變。

也正因此，開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心底層工具的復(fù)雜實(shí)現(xiàn)，只需聚焦于創(chuàng)意本身。

對(duì)于工具開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，也是一個(gè)福音。傳統(tǒng)工具依賴(lài)GUI/API面向人類(lèi)用戶(hù)，而MCP讓工具天生具備AI驅(qū)動(dòng)的能力。

舉個(gè)栗子，Unity MCP服務(wù)器的創(chuàng)建者稱(chēng)，MCP可以讓Claude與Unity直接交流，全程只用一個(gè)提示就能創(chuàng)建整個(gè)游戲。

這樣不僅加快了測(cè)試速度，也預(yù)示著一個(gè)未來(lái)，AI成為軟件的「一等用戶(hù)」，而非事后才考慮的對(duì)象。

AI智能體效率，指數(shù)級(jí)飆升

不僅如此，MCP還賦予了智能體前所未有的能力擴(kuò)展。

過(guò)去，AI智能體需要依賴(lài)開(kāi)發(fā)者預(yù)設(shè)的自定義插件，才能從第三方應(yīng)用程序中獲取某些信息，功能大幅受限。

如今，MCP的出現(xiàn)讓AI直接開(kāi)箱即用處理多種任務(wù)，多系統(tǒng)自動(dòng)化、智能體的應(yīng)用場(chǎng)景被極大地?cái)U(kuò)寬。

一個(gè)典型的案例是，AI智能體通過(guò)MCP服務(wù)器，從發(fā)送郵件、更新表格，再到創(chuàng)建Jira工單，流暢地完成復(fù)雜工作流。

開(kāi)發(fā)者Siddharth Ahuja在連接Blender后感嘆道，MCP真正開(kāi)啟了智能自動(dòng)化的新時(shí)代。

再比如，想象一個(gè)助手，它能夠自主掃描GitHub提交記錄，提前發(fā)現(xiàn)bug;或是在讀取日歷時(shí)，在截止日期前提醒團(tuán)隊(duì)。

MCP的崛起，正在重塑AI智能體生態(tài)系統(tǒng)，開(kāi)啟新一代自主、多模態(tài)、深度集成的AI體驗(yàn)。

而魔搭MCP廣場(chǎng)正成為這一愿景的實(shí)驗(yàn)田。

所有人都在擁抱MCP

魔搭上線(xiàn)最大MCP中文社區(qū)

2024年11月，這套開(kāi)源的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議由Anthropic首次推出，如今正成為科技大廠們認(rèn)可的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

今年年初，海外平臺(tái)如Cursor、Windsurf、Cline等率先接入MCP協(xié)議。

3月底，奧特曼官宣OpenAI旗下一系列產(chǎn)品將全面支持MCP，包括Agents SDK、ChatGPT桌面端和Responses API。

僅僅幾天后， 谷歌也在Gemini API中新增了對(duì)MCP的支持。

在國(guó)內(nèi)，阿里云對(duì)MCP展開(kāi)了驚人的生態(tài)戰(zhàn)略布局。

先是4月9日，阿里云百練上線(xiàn)了業(yè)界首個(gè)全生命周期MCP服務(wù);10日，無(wú)影推出支持MCP協(xié)議的云電腦服務(wù)AgenBay。

而現(xiàn)在，隨著MCP廣場(chǎng)的上線(xiàn)，不僅標(biāo)志著魔搭社區(qū)在AI開(kāi)源生態(tài)建設(shè)又一次突破，也為全球AI開(kāi)源者開(kāi)啟了通往智能化未來(lái)新大門(mén)。

這種「模型 × MCP」的組合，不僅降低了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，還為Agent生態(tài)的未來(lái)探索提供了無(wú)限可能。

5萬(wàn)開(kāi)源模型，「搭積木」搭出AI的想象力

從5萬(wàn)個(gè)模型，到數(shù)據(jù)集，到工具，到創(chuàng)空間，再到MCP廣場(chǎng)，魔搭社區(qū)上的每個(gè)功能模塊均能以解耦的原子化形式輸出、對(duì)外開(kāi)放，開(kāi)發(fā)者不必局限在平臺(tái)內(nèi)部，而是可以像搭積木一樣自由組合。

除此以外，魔搭上還活躍著許多的多模態(tài)模型，同樣可以封裝成標(biāo)準(zhǔn)的MCP服務(wù)對(duì)外。

開(kāi)發(fā)者們未來(lái)也都可以在魔搭上貢獻(xiàn)自己的MCP，魔搭還可以為優(yōu)質(zhì)的MCP服務(wù)提供托管服務(wù)，讓開(kāi)發(fā)者在不同環(huán)境上直接獲取MCP能力，真正發(fā)揮出AI開(kāi)源社區(qū)的共創(chuàng)優(yōu)勢(shì)。

推出MCP Bench，MCP解鎖新型生態(tài)關(guān)系

隨著MCP的爆火，市面上也涌現(xiàn)出了大量的MCP服務(wù)，但良莠不齊的質(zhì)量，讓開(kāi)發(fā)者頭痛。

比如，該如何分辨哪個(gè)是自己需要的，哪個(gè)是優(yōu)質(zhì)的?

為了一探各種MCP的真正能力，魔搭特地做了一項(xiàng)面向開(kāi)源社區(qū)的MCP Bench工作。

他們?cè)O(shè)計(jì)了一組針對(duì)Web Search場(chǎng)景的調(diào)用效果對(duì)比，由模型連接MCP進(jìn)行問(wèn)答，對(duì)回答的精度采用模型打分。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，各個(gè)MCP服務(wù)的效果差異性很大，最高的Bing web search（64%）和最低的DuckDuckGo(10%)相差了54pt。

MCP服務(wù)之間的效率差異性更大，最快的bing web search和Brave search僅需要15秒以?xún)?nèi)，而最慢的Exa search需要231秒。

不過(guò)，它們之間的Token消耗量接近，基本都是在150-250tokens之間，說(shuō)明模型總是會(huì)精煉地回答，而不相關(guān)于其使用的MCP。

更多的討論，詳見(jiàn)MCP Bench社區(qū)的持續(xù)迭代:https://github.com/modelscope/MCPBench

雖然當(dāng)下，MCP協(xié)議并非技術(shù)上的靈丹妙藥，魔搭團(tuán)隊(duì)也指出，目前MCP對(duì)生產(chǎn)力的顯著改觀還不夠，但MCP依舊是有價(jià)值的，它更重要的意義在于，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì)，重構(gòu)了大模型應(yīng)用的生態(tài)關(guān)系。

中心化框架下的角色錯(cuò)配問(wèn)題被解決，模型廠商、DevOps平臺(tái)、工具提供者和應(yīng)用構(gòu)建者，就達(dá)成了解耦合作。

新生產(chǎn)關(guān)系所產(chǎn)生的價(jià)值重構(gòu)，也就在眼前了。

MCP

正處于大爆炸前夜

2022年11月，魔搭社區(qū)成立之初，就希望通過(guò)開(kāi)源開(kāi)放的方式，降低AI模型使用門(mén)檻。

截至目前，這個(gè)中國(guó)最大開(kāi)源AI社區(qū)，已經(jīng)托管超5萬(wàn)+模型，還有多種數(shù)據(jù)集、創(chuàng)空間等全鏈路工具，服務(wù)全球1300多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。

近1500款MCP服務(wù)+MCP Bench評(píng)估加持+云端/本地部署靈活性，讓開(kāi)發(fā)者能夠快速驗(yàn)證創(chuàng)意、迭代應(yīng)用。以MCP協(xié)議為鑰匙，AI作為軟件「一等用戶(hù)」的嶄新時(shí)代正在到來(lái)。

想象這樣一個(gè)未來(lái):你只需告訴AI想要的結(jié)果，它便能洞悉需求，流暢調(diào)用應(yīng)用程序，精準(zhǔn)到操作每個(gè)步驟。

它就如同一個(gè)全能助手，甚至是一支超能團(tuán)隊(duì)，為開(kāi)發(fā)者打工。

這不是科幻，正是MCP鋪就的現(xiàn)實(shí)。

而現(xiàn)在，我們正處于大爆炸前夜，這座通往未來(lái)的橋梁才剛剛打開(kāi)。

參考資料:

https://www.modelscope.cn/mcp

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