聲明:本文來自微信公眾號(hào)“白鯨出海”(ID:baijingapp),作者:張凱然,編輯:殷觀曉,,授權(quán)站長之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。
2023年7月份,我們?cè)?jīng)觀察過妙鴨相機(jī)靠 AI 寫真功能一炮而紅,又快速隕落的全過程。而在產(chǎn)品數(shù)據(jù)下滑的同時(shí),同年11月13日,妙鴨相機(jī)對(duì)外確認(rèn),產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張?jiān)鹿怆x職。
說起張?jiān)鹿猓蠹?span id="h7rxnbz" class="spamTxt">最先想到的是妙鴨相機(jī),但除此之外,此前春節(jié)爆火的支付寶集五?;顒?dòng)也出自他的手筆,這樣一位互聯(lián)網(wǎng)“老兵”,能借 AI 掀起什么樣的風(fēng)雨,一直備受關(guān)注。
北京沐言智語科技有限公司
的融資情況|圖片來源:企查查
離職后不到一個(gè)月,他就創(chuàng)立了北京沐言智語科技有限公司,走上自己創(chuàng)業(yè)的道路,根據(jù)2024年4月底的消息,沐言智語成立短短半年內(nèi),就狂攬4輪融資,總額近3億元人民幣,其中有零一創(chuàng)投、智譜 AI、高榕資本等國內(nèi)知名投資者參與。
而且完成這些融資時(shí),沐言智語還沒有任何產(chǎn)品推出,甚至連雛形都沒有。根據(jù)《創(chuàng)業(yè)板日?qǐng)?bào)》當(dāng)時(shí)的報(bào)道,有投資人私下表示:“沐言智語的團(tuán)隊(duì)對(duì)公司到底要做什么并沒想得很清楚,投資人們肯拿錢,更多的是看重張?jiān)鹿獗救说哪芰Α!?/p>
ChatPods 從上線以來的全球雙端下載量,注:目前 ChatPods 已在除中國大陸外的其他市場(chǎng)的 iOS 及 Google Play端上架|圖片來源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)
到了2024年11月,公司成立接近1年的時(shí)候,沐言智語低調(diào)地發(fā)布了一款A(yù)I播客產(chǎn)品 ChatPods,而最近,隨著公測(cè)開始,才有媒體開始陸續(xù)報(bào)道。點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示,ChatPods 于2024年9月上架,但幾個(gè)月以來每天僅有幾百的下載量,總下載量還不到10萬,也沒有收錄到活躍用戶的數(shù)據(jù)。
基于張?jiān)鹿獾摹皞€(gè)人能力”,外加大量資金加持,沐言智語端出來的“第一盤菜”到底如何呢?
融了3個(gè)億,就做了一個(gè)播客助手?
我們先簡單了解下產(chǎn)品。
ChatPods(左),Apple Podcast(右)的落地頁面
ChatPods 的落地頁中有一個(gè)智能推薦版塊,每天會(huì)為用戶推薦3-5個(gè)播客單集,在官方小紅書賬號(hào)中,團(tuán)隊(duì)解釋道:“ChatPods 不希望在落地頁上堆疊大量的信息,為用戶帶來太大壓力,所以每天只推薦少量內(nèi)容,力求精準(zhǔn)?!背酥?,ChatPods 會(huì)在每日的智能推薦中,生成一段由 AI 生成的語音推薦詞,輔助用戶做出決策,這屬于聽前階段。
ChatPods 的播放頁面
而在用戶聽播客的過程中,ChatPods 提供的 AI 功能包括 AI 總結(jié)、AI 章節(jié)劃分、AI 問答、AI 轉(zhuǎn)錄文字稿、AI Highlight 等,利用大模型對(duì)播客內(nèi)容進(jìn)行理解和預(yù)處理,然后將結(jié)果以文字的形式呈現(xiàn)給用戶,輔助用戶理解、消化播客內(nèi)容,進(jìn)而節(jié)省時(shí)間。
拿章節(jié)劃分功能舉例,經(jīng)常聽播客或者看 YouTube 的讀者們應(yīng)該都不會(huì)陌生,創(chuàng)作者在上傳內(nèi)容時(shí)會(huì)將每一個(gè)章節(jié)/主題的時(shí)間段標(biāo)注好,用戶如果僅對(duì)某一個(gè)段落感興趣,只要點(diǎn)擊標(biāo)簽,就可以自動(dòng)跳轉(zhuǎn),有針對(duì)性地收聽。小宇宙上的某創(chuàng)作者告訴我們,將時(shí)間和章節(jié)對(duì)應(yīng)上的工作,是需要手動(dòng)完成的,而近期小宇宙上線了 AI 分段工具,但需要?jiǎng)?chuàng)作者額外付費(fèi)才能使用。
AI Ask 功能(左1)、播客轉(zhuǎn)文字功能(左2,并非所有內(nèi)容都支持該功能)、AI Summery 功能(左3)、AI Highlight 功能(左4)
其他 AI 功能如上圖,基本目的也都是幫助用戶進(jìn)行理解,所有功能都可以在播客的播放頁面進(jìn)行訪問。ChatPods 的變現(xiàn)點(diǎn),也是這些 AI 功能,用戶每個(gè)月都可以獲得幾次免費(fèi)額度(比如 AI 章節(jié)劃分功能是每月4次免費(fèi)額度),超過了限定次數(shù),就需要訂閱解鎖了,訂閱價(jià)格為9.99美金/月或69.99美金/年。
除了針對(duì)單集播客的 AI 功能,在訂閱頁面中還顯示,用戶可以獲得一個(gè)“Personal AI Podcast Agent”以獲得更精準(zhǔn)、個(gè)性化的推薦內(nèi)容。
了解產(chǎn)品后,我們簡單描述 ChatPods,就是聽前的AI推薦來解決聽什么、以及聽播客過程中的效率提升輔助內(nèi)容吸收。
后者依靠于不斷迭代的大模型能力,基本上已經(jīng)沒有什么問題,而前者則依賴于推薦算法,不論 AI 如何進(jìn)步,依然需要用戶數(shù)據(jù)的反饋,也就是需要一定時(shí)間的積累。
我們?cè)诿赓M(fèi)模式和訂閱后都測(cè)試了下,事實(shí)也確實(shí)如此。但是筆者試用了幾天發(fā)現(xiàn),ChatPods 為我推薦的內(nèi)容,僅依據(jù)筆者在個(gè)人信息中選擇的3個(gè)較為寬泛的主題(例如商業(yè)、體育、音樂),體驗(yàn)下來,個(gè)性化程度并太不高,推薦的效果與其他平臺(tái)的推薦區(qū)別不大。當(dāng)筆者開啟訂閱后,ChatPods 的推薦也沒有出現(xiàn)太大的變化。(筆者的測(cè)試時(shí)間為5天,聽了10期左右的播客,時(shí)間并不夠久累計(jì)數(shù)據(jù)也不夠多,但如果不能在短時(shí)間內(nèi)給到用戶不一樣的感受,退訂率也會(huì)升高)。
如此下來,用 AI 幫助用戶理解、吸收、領(lǐng)會(huì)內(nèi)容,來實(shí)現(xiàn)節(jié)省時(shí)間、提高效率的目的,成為了 ChatPods 主要的差異點(diǎn)。這個(gè)角度看下來,我們直觀感受下的 ChatPods,有些平平無奇。
平平無奇的背后邏輯
其實(shí)用 AI 功能加持播客,ChatPods 主要服務(wù)于用戶吸收信息的環(huán)節(jié),有其行業(yè)特殊性的一部分原因。因?yàn)榕c視頻、文字等內(nèi)容平臺(tái)不同,一個(gè)反直覺的常識(shí)是,播客的護(hù)城河并不是內(nèi)容。
與視頻行業(yè)的創(chuàng)作者與 YouTube、TikTok 等平臺(tái)深度綁定不同,播客的分發(fā)方式采取更加“去中心化”的 RSS Feed 模式。RSS Feed 可以看作是一個(gè)鏈接,里面存儲(chǔ)了播客的標(biāo)題、簡介、封面圖、播客音頻等信息。
知名播客創(chuàng)作者 Lex Fridman 的個(gè)人網(wǎng)站,
其中就公開分享了 RSS Feed
要得到 RSS Feed,創(chuàng)作者需要找一個(gè)播客托管平臺(tái)(比如 Spotify for Podcasters、Buzzsprout 等等,托管平臺(tái)會(huì)收取服務(wù)費(fèi)用),當(dāng)創(chuàng)作者在托管平臺(tái)上傳播客內(nèi)容后,平臺(tái)會(huì)生成這檔播客的 RSS Feed。
國內(nèi)播客內(nèi)容在蘋果播客的上架流程|圖片來源:知乎
在分發(fā)內(nèi)容時(shí),創(chuàng)作者需要在各個(gè)平臺(tái)上傳 RSS Feed,蘋果、Spotify 等大平臺(tái)還會(huì)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行審核,而一旦上架平臺(tái),播客的 RSS Feed 鏈接基本都可以在各平臺(tái)的播客詳情頁中獲取,也就相當(dāng)于全網(wǎng)公開了。而創(chuàng)作者再更新播客時(shí),則只需要在托管平臺(tái)上傳新內(nèi)容,所有播客平臺(tái)就會(huì)自動(dòng)同步了。
對(duì)于播客創(chuàng)作者來說,公開分發(fā)可以擴(kuò)大內(nèi)容傳播的范圍,便于塑造個(gè)人 IP,并靠打賞、廣告、付費(fèi)訂閱內(nèi)容等方式變現(xiàn),所以一般情況下,創(chuàng)作者會(huì)將“權(quán)限”設(shè)定為公開。因而對(duì)于播客平臺(tái)來說,在這樣的分發(fā)生態(tài)下,內(nèi)容并不是最核心的 “護(hù)城河”。一些專屬內(nèi)容固然重要,但自身生態(tài)、流量、推薦、用戶體驗(yàn)更加重要,這也就導(dǎo)致很多大公司做起播客來得心應(yīng)手。
而作為小平臺(tái),ChatPods 上的播客內(nèi)容,都取自于公開的 RSS Feed,除了少量大平臺(tái)專屬或付費(fèi)訂閱內(nèi)容外,其實(shí)在內(nèi)容豐富度上 ChatPods 與主流平臺(tái)的差距并不大。因而不論是 AI 現(xiàn)有能力、還是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況來看,ChatPods 也只能去打“用戶體驗(yàn)”來獲取用戶,而后積累數(shù)據(jù)再切入聽前推薦,而且這種體驗(yàn),也因?yàn)榇竽P同F(xiàn)階段的能力更偏向于效率提升,這就引出來一個(gè)關(guān)鍵問題,這真的是一個(gè)好的切入點(diǎn)嗎?
在官方小紅書賬號(hào)中,ChatPods 將自己定位為 AI 播客助手,而根據(jù) Z Finance 的報(bào)道,ChatPods 的核心差異點(diǎn)是推薦和 AI 相關(guān)功能,對(duì)應(yīng)的是“獲取好內(nèi)容”和“輔助吸收知識(shí)”兩個(gè)核心的用戶訴求|圖片來源:小紅書
聽播客,到底需不需要 AI 加持?
音頻最大的特點(diǎn)是“低侵入性”,用戶隨時(shí)隨地帶著耳機(jī)都能聽,不像看視頻、讀文字,需要用戶盯著屏幕一直看。所以,根據(jù)喜馬拉雅和 Ipsos 合作的調(diào)查,能夠?qū)P穆牪タ筒蛔銎渌碌膰鴥?nèi)受訪者,僅有10.9%,身邊常聽播客的朋友,基本全部是在碎片時(shí)間或做其他事情的同時(shí)收聽播客的。
但朋友們反饋,由于“碎片時(shí)間”或“一心二用”,聽播客期間遺漏細(xì)節(jié)、被其他事情打斷、或因?yàn)樗浭章犨M(jìn)度等情況時(shí)有發(fā)生,而一旦發(fā)生這種情況,他們要么花時(shí)間倒回去重新聽一遍,要么只能放棄流失掉的內(nèi)容。因?yàn)樽⒁饬Ψ稚ⅲタ偷男畔@取效率也是同步降低的。
這么看下來 AI 是可以一定程度上解決以上問題,雖然 AI 給出的文字內(nèi)容不會(huì)替代播客本身,但會(huì)對(duì)消化理解內(nèi)容有所幫助。甚至,編輯部的同事們還會(huì)借助 Google 的 NotebookLM 這樣的 AI 工具協(xié)助他們理解消化播客內(nèi)容,以服務(wù)于本職工作。
而我的另一位朋友,雖然并不直接從事內(nèi)容行業(yè),但是她會(huì)經(jīng)常通過播客,來了解她所在行業(yè)的新聞及從業(yè)者的觀點(diǎn)和觀察,也以服務(wù)于本職工作為目的,在這類人群那里,AI 加持播客是有其合理性的。
國內(nèi)播客用戶的調(diào)查(喜馬拉雅&Ipsos,上),
美國播客用戶的調(diào)查(Pew Research,下)
但播客雖然有“獲取信息”的意義和價(jià)值,但播客的“娛樂”價(jià)值也不可忽視。從宏觀數(shù)據(jù)上看,中美用戶呈現(xiàn)出一定的趨同性,雖然獲取信息、學(xué)習(xí)是重要訴求,都排在第2位,但 Top3中其余2個(gè)訴求則是休閑娛樂和打發(fā)時(shí)間,秉持放松、陪伴、娛樂等非功利目的收聽播客的用戶占比幾乎與“獲取信息”等同甚至更高。
我自己的體驗(yàn)和朋友的反饋看,我們超過一半聽播客的時(shí)間都會(huì)花在心理、旅行、藝術(shù)、歷史、體育、懸疑等更偏向于提供情緒價(jià)值或休閑娛樂方向的播客,比如作為一個(gè)足球迷,筆者自己就會(huì)每周固定聽兩檔體育播客,回顧這一周的比賽及新聞,而編輯部的另一位同事表示,她最喜歡講“離奇案件”的播客。
美國播客用戶的調(diào)查(Pew Research,上),
國內(nèi)播客用戶的調(diào)查(喜馬拉雅&Ipsos,下)
而我們的收聽習(xí)慣也代表了大部分聽眾,無論是中國還是美國,最受歡迎的題材均是娛樂、流行文化、書籍/電影/音樂等主題,與工作/現(xiàn)實(shí)生活聯(lián)系更緊密的政治、商業(yè)、科技等主題排不進(jìn)第一梯隊(duì)。在這類場(chǎng)景中“聽得愉快”比“記住東西”更加重要,AI 現(xiàn)有的能力并不能有所加持,反之,精準(zhǔn)且個(gè)性化的推薦機(jī)制和更豐富的內(nèi)容生態(tài)才更重要。
雖然 ChatPods 做 Personal agent,并把它放在訂閱權(quán)益中,確實(shí)是在往這方面努力,但推薦算法依賴于數(shù)據(jù)規(guī)模和運(yùn)維能力,AI 在娛樂播客的切入點(diǎn)失效,則兩者脫節(jié)。
帶著這些觀察,回頭再看 ChatPods,我們認(rèn)為,想要靠 AI 去做成一個(gè)新的泛播客工具/平臺(tái)是比較困難的。由于大平臺(tái)有算法、自身的內(nèi)容生態(tài)與用戶基礎(chǔ)等等優(yōu)勢(shì),新平臺(tái)想要在這方面后來居上非常困難。
但換個(gè)語境來看,用播客來“吸收知識(shí)”的用戶比例不低,兩份調(diào)查基本都能排在前列,如果能夠用 AI 技術(shù)更深度匹配細(xì)分需求,做一個(gè)垂類平臺(tái),可能更有機(jī)會(huì)些。作為一個(gè)資深產(chǎn)品經(jīng)理,張?jiān)鹿鈱?duì)市場(chǎng)與用戶需求的洞察能力自不必多說,而 ChatPods 到底能在高速發(fā)展的播客賽道用 AI 引發(fā)怎樣的變數(shù),我們也會(huì)持續(xù)關(guān)注。
(舉報(bào))