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卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和清華大學(xué)的研究人員開發(fā)了Prompt2Model系統(tǒng),可以根據(jù)提示自動生成專用NLP模型。Prompt2Model并不是GPT-4的替代品是用于特殊用途NLP模型的自動化管道,這些模型可以很好地執(zhí)行特定任務(wù),比大型模型小得多,因此可以在低端的的硬件上本地運(yùn)行。團(tuán)隊正在探索集成大規(guī)模開源語言模型來減少對專有API的依賴。