AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)
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12-20
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紐約時報指責(zé)OpenAI、谷歌和Meta繞過法律邊界進(jìn)行AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)
OpenAI、谷歌和Meta被指控在訓(xùn)練人工智能模型時存在不當(dāng)行為。紐約時報的報告指出，OpenAI使用名為Whisper的語音識別工具從YouTube視頻中轉(zhuǎn)錄音頻，并據(jù)稱OpenAI員工曾討論這一行為可能違反視頻網(wǎng)站的規(guī)則。紐約時報的報道引起了關(guān)于AI公司訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性和道德性的討論，也凸顯了AI行業(yè)在數(shù)據(jù)獲取方面面臨的挑戰(zhàn)和爭議。
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OpenAI與第三方機(jī)構(gòu)合作，構(gòu)建新的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
OpenAI最近宣布了DataPartnerships計劃，旨在與第三方機(jī)構(gòu)合作，創(chuàng)建用于AI模型訓(xùn)練的公共和私有數(shù)據(jù)集。這一舉措旨在解決現(xiàn)有AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在的問題，其中包含有毒語言和偏見。在克服數(shù)據(jù)集偏見等挑戰(zhàn)方面，OpenAI是否能做得更好，仍有待驗(yàn)證。
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研究警告:到2026年，AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能告急
隨著人工智能達(dá)到巔峰，研究人員警告稱，AI行業(yè)可能會面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)告急的問題，這是強(qiáng)大AI系統(tǒng)的燃料。這可能會減緩AI模型的增長，特別是大型語言模型，并可能改變AI革命的軌跡。獲得對其工作的報酬可能有助于恢復(fù)創(chuàng)意工作者和AI公司之間存在的一些權(quán)力失衡。
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反盜版組織下線AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 “Books3” Meta大模型也曾使用
反盜版組織成功要求在線盜版書籍資源庫TheEye下線AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集"Books3"的事件。"Books3"數(shù)據(jù)集是一個大規(guī)模的盜版書籍資源，包含了37GB的文本，用于訓(xùn)練人工智能模型。Books1和Books2都占GPT-3訓(xùn)練數(shù)據(jù)的近15%。
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谷歌和OpenAI呼吁修改版權(quán)法以獲取AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)
本文概要:1.Google和OpenAI利用他們的機(jī)器人從互聯(lián)網(wǎng)上收集數(shù)據(jù)，但最近的版權(quán)法對他們的數(shù)據(jù)抓取工作提出了障礙。2.AI模型需要人類生成的內(nèi)容來提高，但公司應(yīng)該支付還是從互聯(lián)網(wǎng)獲取這些內(nèi)容是一個問題。OpenAI還與美聯(lián)社合作，以獲取實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行未來的模型訓(xùn)練，并尋求避免法律糾紛并補(bǔ)償創(chuàng)作者。
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英國情報機(jī)構(gòu)希望放寬關(guān)于AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的法律限制
英國情報機(jī)構(gòu)正在爭取放寬人工智能數(shù)據(jù)使用的法律限制，以便更輕松地訓(xùn)練人工智能模型。英國情報機(jī)構(gòu)GCHQ、MI6和MI5正在游說政府放寬監(jiān)控法規(guī)，他們認(rèn)為這些法規(guī)對他們使用大量個人數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型的能力構(gòu)成了“繁瑣的”限制。政府正在考慮這些建議，并將在今年晚些時候發(fā)布其回應(yīng)。
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為什么說好的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺對人工智能至關(guān)重要？
人工智能技術(shù)正應(yīng)用到各個行業(yè)當(dāng)中,并對推動人類科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著加速作用。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的一項預(yù)測顯示,隨著人工智能技術(shù)越來越成熟,能力越來越強(qiáng),預(yù)計它將極大地推動世界經(jīng)濟(jì),到2030年將創(chuàng)造約13萬億美元的附加價值。作為人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部驅(qū)動力,數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素對人工智能技術(shù)的升級發(fā)展至關(guān)重要。受政策利好、技術(shù)發(fā)展迅猛、場景需求劇增的影響,人工智能在各個行業(yè)逐漸落地的過程中
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AI落地場景暴增 頭部企業(yè)如何解決AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)難題？
近年來，隨著大數(shù)據(jù)和云計算等新一代信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能場景應(yīng)用中加速落地，并快速向各個行業(yè)和領(lǐng)域滲透。其中，數(shù)據(jù)是人工智能開發(fā)和應(yīng)用的基礎(chǔ)，當(dāng)前以機(jī)器學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)的高速發(fā)展依賴于底層大數(shù)據(jù)的豐富程度。強(qiáng)大的模型需要含有大量樣本的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性將對算法模型的成敗產(chǎn)生重大影響。高質(zhì)量的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，模型的準(zhǔn)確度和重復(fù)性就越好。《 2020 年中國AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展
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人工智能這么火 這款提效200%的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)工具你怎么還不知道？
數(shù)據(jù)標(biāo)注作為人工智能落地應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)，其標(biāo)注后的數(shù)據(jù)精度和效率影響著人工智能算法模型的最終效果，AI數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注與價值挖掘是人工智能技術(shù)得以在實(shí)際應(yīng)用場景中大展拳腳的重要基石。因此，如何通過技術(shù)層、工具層的優(yōu)化，高效、高質(zhì)的做好數(shù)據(jù)標(biāo)注，成了AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商們的重要議題。日前，在第二屆深圳(國際)人工智能展上，云測數(shù)據(jù)正式發(fā)布了其針對 AI 數(shù)據(jù)訓(xùn)練服務(wù)的平臺產(chǎn)品——云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺4.0。作為實(shí)?
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效率提升200%、成本降低60%！“AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)比較強(qiáng)工具”什么來頭？
這一次我們要聊一下數(shù)據(jù)標(biāo)注和AI模型訓(xùn)練這個事情。起因是不久之前舉行的第二屆深圳(國際)人工智能展上，云測數(shù)據(jù)發(fā)布了一款針對AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練服務(wù)的平臺產(chǎn)品——“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺4.0”。讓鋼哥感興趣的是，云測數(shù)據(jù)方面自信滿滿，稱這一平臺是當(dāng)下“AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)最強(qiáng)工具”。究竟有多強(qiáng)?從平臺相關(guān)介紹來看，作為實(shí)現(xiàn)AI模型訓(xùn)練與部署的關(guān)鍵一步，實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地的重要環(huán)節(jié)，“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺4.0”具備全類型數(shù)據(jù)標(biāo)注支持、?
