基于transformer架構(gòu)的大型語言模型已經(jīng)嶄露頭角。Chat-GPT和LLaMA-2等模型展示了LLMs參數(shù)的迅速增加，從幾十億到數(shù)萬億。當(dāng)資源受限或需要實(shí)時(shí)應(yīng)用時(shí)，BiTA的可調(diào)提示設(shè)計(jì)使其成為一種可插即用的方法，可用于加速任何公開可用的LLMs。...

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