前面講了LeNet、AlexNet和Vgg，這周來講講GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在 2014 年的論文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮點是提出一種叫Inception的結構，以此為基礎構建GoogLeNet，并在當年的ImageNet分類和檢測任務中獲得第一，ps：GoogLeNet的取名是為了向YannLeCun的LeNet系列致敬。(本系列所有代碼均在github:https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code)關于深度網絡的?...

特別聲明：本頁面標簽名稱與頁面內容，系網站系統(tǒng)為資訊內容分類自動生成，僅提供資訊內容索引使用，旨在方便用戶索引相關資訊報道。如標簽名稱涉及商標信息，請訪問商標品牌官方了解詳情，請勿以本站標簽頁面內容為參考信息，本站與可能出現的商標名稱信息不存在任何關聯關系，對本頁面內容所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。站長之家將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。任何單位或個人認為本頁面內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，可及時向站長之家提出書面權利通知或不實情況說明，并提權屬證明及詳細侵權或不實情況證明（點擊查看反饋聯系地址）。本網站在收到上述反饋文件后，將會依法依規(guī)核實信息，第一時間溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。