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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來與崛起,人們開始愈加關(guān)注隱私安全和生命安全,當(dāng)人們處于公共場所時(shí),人們希望可以獲得足夠的安全保障,針對人身安全和隱私安全的要求刺激了生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。生物識(shí)別,具體是指通過人工建模、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練等方法訓(xùn)練計(jì)算機(jī),使得計(jì)算機(jī)可以獲取與人類相似甚至更好的識(shí)別能力。在生物識(shí)別領(lǐng)域中,人臉識(shí)別由于其生理特征的獨(dú)特性占據(jù)?
9 月 21 日,業(yè)內(nèi)首款基于RV1109 芯片平臺(tái)的人臉識(shí)別終端正式發(fā)布。該產(chǎn)品由智能硬件制造開發(fā)設(shè)計(jì)公司天波信息推出,基于Linux4. 19 系統(tǒng),采用虹軟ArcFace Arm Linux- 1109 算法。 該設(shè)備配備RGB和IR雙目攝像頭,支持強(qiáng)順光和強(qiáng)逆光環(huán)境,人臉識(shí)別精準(zhǔn)度達(dá)到99.8%,兼具音視頻對講與刷卡功能,防水標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到IP65,在室外也能穩(wěn)定運(yùn)行,高度適用于門禁、閘機(jī)等應(yīng)用場景。 除性能出色,該設(shè)備對行業(yè)最大的意義在于,這是業(yè)內(nèi)首次發(fā)?
本周一,美國標(biāo)準(zhǔn)化與技術(shù)研究所(NIST)公布最新發(fā)現(xiàn),即便是最先進(jìn)的人臉識(shí)別算法,面對戴口罩的被識(shí)別對象,會(huì)有至少5%的失敗率,遠(yuǎn)超可被接受的0.3%失效率。人臉識(shí)別算法依賴于獲取盡可能
在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下,人臉識(shí)別應(yīng)用已日趨成熟,但在此次疫情中卻也面臨了全新挑戰(zhàn)——口罩下的人臉該如何完成識(shí)別?基于原有的人臉識(shí)別算法,佩戴口罩會(huì)大大影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率,如果為了刷臉脫掉口罩,則又會(huì)增加感染風(fēng)險(xiǎn)。針對這一實(shí)際需求,為了更好的助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)期間的疫情防控,虹軟視覺開放平臺(tái)推出了口罩相關(guān)的人臉識(shí)別相關(guān)算法,包含“口罩佩戴檢測算法”和“戴口罩時(shí)的人臉識(shí)別算法”,全力支持合作伙伴和開發(fā)?