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    哥倫比亞工程師開發(fā)出學(xué)會了了解自己而非周圍環(huán)境的一個機器人

    2022-08-21 14:06 · 稿源: cnbeta

    我們對自己身體的認知并不總是正確或現(xiàn)實的,任何運動員或追求時尚的人都知道,但這是我們在社會中的行為方式的一個關(guān)鍵因素。在你打球或穿衣服時,你的大腦不斷為運動做準(zhǔn)備以便你能在不碰撞、不絆倒、不摔倒的情況下移動身體。

    人類在嬰兒時期就發(fā)展了我們的身體模型,而機器人也開始做同樣的事情。Columbia Engineering的一個團隊日前透露,他們已經(jīng)開發(fā)出一種機器人,第一次可以從頭開始學(xué)習(xí)整個身體的模型而無需任何人類的幫助。研究人員在最近發(fā)表在《Science Robotics》上的一篇論文中解釋了他們的機器人是如何為自己建立一個運動學(xué)模型的以及它是如何利用這個模型來計劃運動、完成目標(biāo)并在一系列情況下避免障礙物--甚至對其身體的損害也能自動檢測和糾正。

    這個機器人像嬰兒在鏡子中探索自己一樣觀察自己

    研究人員將一個機器人手臂放在一個由五個流媒體視頻攝像機組成的圓圈內(nèi)。機器人在自由起伏時通過攝像機觀察自己。就像一個嬰兒在鏡子大廳里第一次探索自己一樣,機器人扭動和扭曲以了解它的身體是如何響應(yīng)各種運動指令而移動的。大約三小時后,機器人停了下來。它的內(nèi)部深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)完成了對機器人的運動動作和它在環(huán)境中占據(jù)的體積之間關(guān)系的學(xué)習(xí)。

    “我們真的很好奇,想看看機器人是如何想象自己的,”機械工程教授兼哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機器實驗室主任Hod Lipson說道,“但你不能只是偷看一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是一個黑盒子?!痹谘芯咳藛T掙扎于各種可視化技術(shù)之后,自我形象逐漸出現(xiàn)了。“它是一種輕輕閃爍的云,似乎要吞噬機器人的三維身體。隨著機器人的移動,閃爍的云彩輕輕地跟著它。機器人的自我模型精確到其工作空間的大約1%,”Lipson說道。

    自我建模的機器人將帶來更多自力更生的自主系統(tǒng)

    機器人在沒有工程師協(xié)助的情況下進行自我建模的能力是非常重要的,原因很多。它不僅能節(jié)省勞動力而且還能讓機器人跟上自己的磨損,甚至檢測和補償損壞。研究人員們認為,這種能力非常重要,因為我們需要自主系統(tǒng)更加自力更生。如一個工廠機器人可以檢測到某些東西移動不正確并進行補償或呼叫援助。

    “我們?nèi)祟愶@然有一個自我的概念,”該研究的論文第一作者Boyuan Chen說道,“閉上眼睛,試著想象一下,如果你要采取一些行動如向前伸展手臂或向后退一步,你自己的身體會如何移動。在我們大腦的某個地方,我們有一個自我的概念,一個自我模型,它告訴我們,我們占據(jù)了我們周圍環(huán)境的什么體積及這個體積如何隨著我們的移動而變化?!?/p>

    機器人的自我意識

    這項工作是Lipson數(shù)十年來尋求賦予機器人某種形式的自我意識的方法的一部分?!弊晕医J亲晕乙庾R的原始形式。如果一個機器人、動物或人類有一個準(zhǔn)確的自我模型,那么它可以在這個世界上更好地發(fā)揮作用、可以做出更好的決定并且具有進化優(yōu)勢?!?/p>

    研究人員意識到,圍繞著通過自我意識賦予機器更大的自主權(quán)存在著限制、風(fēng)險和爭議。Lipson很快承認,這項研究中所展示的那種自我意識“跟人類相比微不足道,但你必須從某處開始。我們必須慢慢地、小心地走,這樣我們就能在收獲好處的同時將風(fēng)險降到最低”。

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