Neousys宸曜科技強(qiáng)固型邊緣計(jì)算人工智能推理平臺(tái)現(xiàn)已支持NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation。

支持NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation圖形卡的機(jī)型包括：緊湊的強(qiáng)固型邊緣計(jì)算人工智能推理平臺(tái)Nuvo－9160GC、Nuvo－7168GC、Nuvo－7160G，緊湊的強(qiáng)固型無(wú)風(fēng)扇嵌入式計(jì)算平臺(tái)Nuvo－8003，及工業(yè)級(jí)GPU嵌入式邊緣計(jì)算人工智能平臺(tái)Nuvo－10208GC、Nuvo－8208GC、Nuvo－8108GC（全系列）。

為什么選擇NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation？

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation兼具緊湊小巧的外型和出色的性能和功能。

基于NVIDIA Ada Lovelace架構(gòu)，RTX 4000 SFF結(jié)合使用了 48 個(gè)第三代RT Core、 192 個(gè)第四代Tensor Core（張量核心）和 6144 個(gè)CUDA核心，及20GB ECC圖形內(nèi)存，而其功耗僅有70W，且不需要外接供電。[1]

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation在渲染、AI、圖形處理和計(jì)算性能方面提供出色的表現(xiàn)，將小型工作站的性能和效率提升到了新的水平，開發(fā)專業(yè)解決方案（例如醫(yī)療、大型顯示器等領(lǐng)域）的系統(tǒng)集成商可以受益于該顯卡的性能與小型化。[2]。

為什么選擇Neousys宸曜科技？

Neousys宸曜科技的強(qiáng)固型邊緣計(jì)算人工智能推理平臺(tái)提供更好的機(jī)構(gòu)和散熱設(shè)計(jì)，以達(dá)到更大的性能優(yōu)化，防止CPU／ GPU產(chǎn)生熱節(jié)流，適用于各種嚴(yán)苛環(huán)境應(yīng)用。

同時(shí)，Neousys宸曜科技的Nuvo－9160GC、Nuvo－7168GC、Nuvo－7160GC和Nuvo－ 8003 都兼?zhèn)渚o湊機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)和外型尺寸，可以在空間受限且環(huán)境惡劣的邊緣端穩(wěn)定運(yùn)行。

體積雖小，但是他們都具備豐富的I／O接口設(shè)計(jì)，Nuvo－9160GC、Nuvo－7168GC和Nuvo－7160GC還擁有宸曜獨(dú)特的MezIO擴(kuò)展模塊，提供多種I／O接口，以便用戶進(jìn)行功能擴(kuò)展。Nuvo－ 8003 不僅可以提供滿足一般工業(yè)應(yīng)用需求的通用I／O接口，在其緊湊的尺寸中還可以額外提供一個(gè)PCIe擴(kuò)展插槽用于功能擴(kuò)展。

不僅如此，Nuvo－9160GC和Nuvo－10208GC還支持英特爾第 13 代酷睿，最 高可支持 24 核／32 線程，與英特爾第 10 代或第 11 代平臺(tái)相比，整個(gè)系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩魩?lái)高達(dá) 2 倍的CPU性能提升。

支持NVIDIA L4 Tensor Core GPU圖形卡的機(jī)型包括：強(qiáng)固型邊緣計(jì)算人工智能推理平臺(tái)Nuvo－9166GC、Nuvo－8240GC、Nuvo－7166GC和Nuvo－7164GC。

為什么選擇NVIDIA L4 Tensor Core GPU？

NVIDIA L4 Tensor Core GPU 加速了視頻、AI和圖形工作負(fù)載?；?NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)構(gòu)建，采用低外形尺寸封裝的 L4 GPU 是一款經(jīng)濟(jì)有效的解決方案，可在從邊緣、數(shù)據(jù)中心到云端的每臺(tái)服務(wù)器中實(shí)現(xiàn)高吞吐量和低延遲。同時(shí)，L4 針對(duì)主流部署進(jìn)行了優(yōu)化，提供了在 72W 低功耗封裝中運(yùn)行的小尺寸外形，使其成為適用于 NVIDIA 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)中任何服務(wù)器或云實(shí)例的有效、經(jīng)濟(jì)的解決方案。[3]

為什么選擇Neousys宸曜科技？

Neousys宸曜科技的強(qiáng)固型邊緣計(jì)算人工智能推理平臺(tái)Nuvo－9166GC、Nuvo－7166GC和Nuvo－7164GC采用了宸曜獨(dú)特的卡式擴(kuò)展盒和散熱設(shè)計(jì)。這一設(shè)計(jì)使得GPU能夠在55℃的高溫環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行不會(huì)出現(xiàn)熱節(jié)流，也不會(huì)影響系統(tǒng)運(yùn)行，同時(shí)系統(tǒng)能夠在60℃的高溫環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行而不會(huì)降低性能。

另外，Nuvo－8240GC可以支持兩片NVIDIA L4 Tensor Core GPU，能夠?qū)崿F(xiàn)混合精度訓(xùn)練。而其尺寸僅為170mm（寬）x 360mm（深）x 186mm（高），可以滿足在狹窄空間中對(duì)高性能和高算力的需求。

除了工業(yè)級(jí)寬溫和有效能散熱設(shè)計(jì)，Nuvo－9166GC、Nuvo－7166GC、Nuvo－7164GC和Nuvo－8240GC都具備緊湊尺寸和強(qiáng)固的機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、工業(yè)級(jí)電源設(shè)計(jì)及豐富的I／O接口和擴(kuò)展功能。

不僅如此，Nuvo－9166GC還支持英特爾第 13 代酷睿，最 高可支持 24 核／32 線程，與英特爾第 10 代或第 11 代平臺(tái)相比，整個(gè)系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩魩?lái)高達(dá) 2 倍的CPU性能提升。

注：文中品牌名稱和注冊(cè)商標(biāo)是其各自所有者的財(cái)產(chǎn)。

[1]來(lái)源：NVIDIA官網(wǎng)RTX 4000 SFF Ada Generation Datasheet。

[2]來(lái)源：《NVIDIA 重新定義工作站，推動(dòng) AI、設(shè)計(jì)和工業(yè)元宇宙新時(shí)代的到來(lái)》。

[3]來(lái)源：NVIDIA官網(wǎng)－云與數(shù)據(jù)中心－NVIDIA L4 Tensor Core GPU頁(yè)面。

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