InternLM2是一個(gè)面向中文和英文的大型多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。它具有語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言生成、多模式推理、代碼理解等強(qiáng)大的能力。模型采用Transformer架構(gòu)并進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，在長(zhǎng)文本理解、對(duì)話、數(shù)學(xué)運(yùn)算等多個(gè)方向上都達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平。該系列模型包含多種規(guī)模，用戶可以選擇合適的模型進(jìn)行下游任務(wù)微調(diào)或構(gòu)建聊天機(jī)器人等應(yīng)用。

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需求人群：

["聊天機(jī)器人"，"文本分類(lèi)"，"問(wèn)答系統(tǒng)"，"文本生成"，"機(jī)器翻譯"]

使用場(chǎng)景示例：

我通過(guò)Transformers API加載InternLM-7B-Chat模型，與其進(jìn)行簡(jiǎn)單的英文聊天交互

我使用InternLM-20B微調(diào)后的模型作為問(wèn)答系統(tǒng)的Backbone，提升了20%的準(zhǔn)確率

我使用InternLM進(jìn)行長(zhǎng)文本的機(jī)器閱讀理解任務(wù)，它可以準(zhǔn)確定位難以發(fā)現(xiàn)的信息

產(chǎn)品特色：

語(yǔ)言理解

自然語(yǔ)言生成

多語(yǔ)言支持

代碼理解

數(shù)學(xué)運(yùn)算

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