最近，本地部署大型語言模型的開源框架Ollama備受關注，那么ollama到底是什么呢?一個專為本地機器設計的開源框架，旨在簡化大型語言模型（LLM）的部署和運行。它提供了一套工具和命令，使用戶能夠輕松地下載、管理和運行各種語言模型，包括 LLaMA、LLaVA 等流行模型。

Ollama主要特點和功能包括:

**簡化部署**

Ollama 致力于簡化大型語言模型在 Docker 容器中的部署過程，使得即使是非專業(yè)用戶也能輕松管理和運行這些復雜的模型。

**輕量級與可擴展性**

作為一個輕量級框架，Ollama 保持了較低的資源占用，同時提供了良好的可擴展性。用戶可以根據(jù)自己的項目規(guī)模和硬件條件調整配置。

**API支持**

Ollama 提供了一個簡潔的 API，降低了開發(fā)者與大型語言模型交互的技術門檻，使得創(chuàng)建、運行和管理模型實例變得更加容易。

**預構建模型庫**

Ollama 包含了一系列預先訓練好的大型語言模型，用戶可以直接使用這些模型，無需從頭開始訓練或尋找模型源。

**模型導入與定制**

- 從 GGUF 導入:支持從 GGUF（一個假設的模型托管平臺）導入已有的大型語言模型。

- 從 PyTorch 或 Safetensors 導入:兼容這兩種深度學習框架，允許用戶將基于這些框架訓練的模型集成到 Ollama 中。

- 自定義提示:用戶可以為模型添加或修改提示，引導模型生成特定類型或風格的文本輸出。

**跨平臺支持**

Ollama 提供了針對 macOS、Windows（預覽版）、Linux 以及 Docker 的安裝指南，確保用戶能在多種操作系統(tǒng)環(huán)境下順利部署和使用。

**命令行工具與環(huán)境變量**

- 命令行啟動:通過命令 `ollama serve` 或其別名 `start` 可以啟動 Ollama 服務。

- 環(huán)境變量配置:如 `OLLAMA_HOST`，用于指定服務綁定的主機地址和端口，默認值為 `127.0.0.1:11434`，用戶可以根據(jù)需要進行修改。

Ollama 作為一個專注于本地部署大型語言模型的工具，通過其便捷的模型管理、豐富的預建模型庫、跨平臺支持以及靈活的自定義選項，極大地方便了開發(fā)者和研究人員在本地環(huán)境中高效利用大型語言模型進行各種自然語言處理任務。它減少了對云服務或復雜基礎設施設置的依賴，使得大型語言模型的部署和應用變得更加容易和高效。

Ollama入口:https://top.aibase.com/tool/ollama

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