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Llama3.1終于現(xiàn)身了，不過出處卻不是 Meta 官方。今日，Reddit 上新版 Llama 大模型泄露的消息遭到了瘋傳，除了基礎(chǔ)模型，還包括8B、70B 和最大參數(shù)的405B 的基準測試結(jié)果。下圖為 Llama3.1各版本與 OpenAI GPT-4o、Llama38B/70B 的比較結(jié)果。可以看到，即使是70B 的版本，也在多項
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（舉報）
美國科技巨擘Meta重磅推出其迄今最為強大的開源AI模型Llama4，恰逢Llama3上市一周年之際。Llama4系列采用了先進的混合專家架構(gòu)，這一架構(gòu)在模型訓練及用戶查詢回答過程中展現(xiàn)出更高效率，通過將模型劃分為多個專注于特定任務的專家”子模型，實現(xiàn)精準高效的處理。Meta首席執(zhí)行官扎克伯格表示：他們的目標是建立世界領(lǐng)先的人工智能，將其開源，并使其普遍可用，以便世界上每個人都能受益。
被寄予厚望的美國Meta公司的最新開源大模型Llama4發(fā)布不到2天時間，口碑急轉(zhuǎn)直下，被質(zhì)疑為刷榜作弊實際效果差、開源條件多部署門檻高是偽開源等。大模型評測平臺LMArena親自下場發(fā)文，打臉Meta提供給平臺的Llama4是“特供版”。Meta若繼續(xù)在商業(yè)控制與技術(shù)開放之間搖擺，恐將在AI競賽中進一步失去開發(fā)者支持。
文章探討了GPT-4o通過簡單Prompt生成的"不完美"照片引發(fā)熱潮的現(xiàn)象。這些刻意追求平凡、模糊、構(gòu)圖混亂的照片，反而因其"不完美"帶來了前所未有的真實感。作者指出，在社交媒體充斥精修照片的時代，這種未經(jīng)修飾的"生活切片"恰恰捕捉了人類最熟悉的真實瞬間。通過分析911事件經(jīng)典照片《墜落的人》，文章進一步論證了真實往往存在于未經(jīng)表演的偶?
Meta公司稱，相比之前的版本，他們最新的人工智能模型Llama4的政治偏見更少了。其中一部分便是通過允許該模型回答更多帶有政治爭議性的問題來實現(xiàn)這一點的。下次當你使用Meta的AI產(chǎn)品時，它可能會為“通過服用馬用鎮(zhèn)靜劑來治療新冠病毒”這種觀點說好話！
Llama4重磅發(fā)布了!Meta官宣開源首個原生多模態(tài)Llama4，首次采用的MoE架構(gòu)，支持12種語言，首批發(fā)布一共兩款:Llama4Scout:共有1090億參數(shù)，17B活躍參數(shù)，16個專家，1000萬上下Llama4Maverick:共有4000億參數(shù)，17B活躍參數(shù)，128個專家，100萬上下文另外，2萬億參數(shù)Llama4Behemoth將在未來幾個月面世，288B活躍參數(shù)，16個專家。Llama4的橫空出世，成為迄今為止開源最強，多模態(tài)能力最好的模型之一。L
今天凌晨1點半，Meta生成式AI領(lǐng)導者AhmadAl-Dahle在社交平臺發(fā)布了一篇長文，對前天剛開源的Llama4質(zhì)疑進行了官方回應。Ahmad表示，Llama4一開發(fā)完就發(fā)布了，所以，不同服務中模型質(zhì)量難免會有一些差異。由于關(guān)稅大戰(zhàn)的原因，Meta的股票遭遇重創(chuàng)，他們也需要一個利好消息來拉升股票，現(xiàn)在適得其反。
LMArena更新了Meta最新發(fā)布的開源大模型Llama-4-Maverick的排名，從此前的第2名，直線掉到了第32名！這也實錘了此前開發(fā)者對Meta為刷榜排名向LMArena提供了“特供版”的Llama4大模型的質(zhì)疑。開源版同款Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct在LMArena的排名為32名，遠低于Gemini2.5Pro、GPT4o、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、Qwen2.5-Max，甚至連英偉達基于上一代Llama3.3改造的Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1都不如。
令人失望的Llama4，只是前奏已。接下來我們恐將看到——全球局勢的改變，將徹底阻止AI進步!最近，一位AICEO做出長視頻，逐級對Llama4身上的六大疑點進行了扒皮。GaryMarcus正在尋找對開發(fā)更可靠替代方法有興趣的投資者。
OpenAI 表示，GPT-4.1 是為開發(fā)者量身定制的……
今天凌晨4點，著名大模型訓練平臺TogetherAI和智能體平臺Agentica，聯(lián)合開源了新模型DeepCoder-14B-Preview。該模型只有140億參數(shù)，但在知名代碼測試平臺LiveCodeBench的測試分為60.6%，高于OpenAI的o1模型，略低于o3-mini。TogetherAI剛獲得3.05億美元的B輪融資，其估值也從去年的12.5億美元翻倍至33億美元。
