**deepin V23 正式支持龍芯 LoongArch 架構**
8 月 15 日,全新 deepin V23 正式發(fā)布,除系統(tǒng)本身的升級外,還實現(xiàn)與龍芯中科 LoongArch 龍架構的適配,全面支持龍芯 3A6000、3A5000 和 3B5000 等高性能桌面處理器。
技術突破:
未來展望:
- 龍芯 7A 橋片顯卡支持
- 多系統(tǒng)啟動支持
(舉報)
**deepin V23 正式支持龍芯 LoongArch 架構**
8 月 15 日,全新 deepin V23 正式發(fā)布,除系統(tǒng)本身的升級外,還實現(xiàn)與龍芯中科 LoongArch 龍架構的適配,全面支持龍芯 3A6000、3A5000 和 3B5000 等高性能桌面處理器。
技術突破:
未來展望:
(舉報)
快科技4月16日消息,今天,深度操作系統(tǒng)宣布,deepin 23.1版本已正式發(fā)布。此版本聚焦于解決基礎組件更新后的安裝效率問題,大幅提升新用戶安裝體驗,同時集成多項功能優(yōu)化與問題修復,進一步優(yōu)化系統(tǒng)使用。本次版本的重點改進包括內核優(yōu)化、AI 默認引擎切換至DeepSeek、修復超百項用戶反饋問題等,具體重點改進如下:硬件兼容性與內核優(yōu)化:集成6.6/6.12內核更新、NVIDIA顯卡驅動升級、Intel/AMD CPU微碼更新,全面提升硬件支持與底層性能;核心功能增強:DDE新增智能鏡像源管理、緊湊模式入口,全局搜索支持離線自然語言與AI處理能力;?
快科技4月16日消息,deepin深度操作系統(tǒng)團隊發(fā)布了deepin 23.1版本,主要解決基礎組件更新后的安裝效率問題,大幅提升新用戶安裝體驗,同時集成多項功能優(yōu)化與問題修復,進一步優(yōu)化系統(tǒng)使用。本次版本重點改進:硬件兼容性與內核優(yōu)化:集成Linux 6.6/6.12內核更新、NVIDIA顯卡驅動升級、Intel/AMD CPU處理器微碼更新,全面提升硬件支持與底層性能;核心功能增強:DDE新增智能鏡像源管理、緊湊模式入口,全局搜索支持離線自然語言與AI處理能力;開發(fā)工具與跨平臺支持:應用商店適配Debian/Ubuntu/Arch等子系統(tǒng)環(huán)境,支持快速啟動;如意玲瓏
快科技4月30日消息,今日,DeepSeek 今日在 AI 開源社區(qū) Hugging Face 發(fā)布了一個名為 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。據(jù)介紹,DeepSeek-Prover-V2-671B 其參數(shù)量達到6710億,使用了更高效的 safetensors 文件格式,并支持 BF16、FP8、F32 等多種計算精度,方便模型更快、更省資源地訓練和部署。在模型架構上,該模型使用了DeepSeek-V3架構,采用MoE(混合專家)模式,具有61層Transformer層,7168維隱藏層。同時支持超長上下文,最大位置嵌入達163840,使其能處理復雜的數(shù)學證明,并且采用了FP8量化,可通過量化技術減小模型大小,提
【新智元導讀】DeepSeek新論文來了!在清華研究者共同發(fā)布的研究中,他們發(fā)現(xiàn)了獎勵模型推理時Scaling的全新方法。DeepSeekR2,果然近了。他們用包含300個樣本的降采樣測試集測試了DeepSeek-R1,發(fā)現(xiàn)其性能甚至不如236BMoERFT模型,這表明延長推理任務的思維鏈并不能顯著提升通用RM的性能。
DeepSeek發(fā)布數(shù)學推理模型DeepSeek-Prover-V2,包含7B和671B兩個參數(shù)版本。該模型采用"遞歸+強化學習"訓練方法,在MiniF2F測試集上達到88.9%通過率,解決了PutnamBench中的49道題目。關鍵技術包括:1) 使用DeepSeek-V3分解復雜定理生成子目標;2) GRPO算法從多個候選方案中自動學習最優(yōu)解;3) 通過思維鏈整合非形式化推理與形式化證明。模型在AIME競賽題和教科書題目上也表現(xiàn)優(yōu)異,7B小模型意外在部分問題上超越大模型。論文指出該方法為通向AGI提供了正確路徑,未來將擴展至IMO級別數(shù)學難題。
DeepSeek-R1是一款開創(chuàng)性的大型推理模型(LRM),其研究揭示了AI推理能力的質變。該模型通過多階段訓練流程,將推理過程內嵌于模型本身,實現(xiàn)了從"提示驅動"到"內生推理"的模式轉變。研究團隊通過142頁報告詳細分析了R1的思維鏈,發(fā)現(xiàn)其推理過程具有高度結構化特征,包含問題定義、綻放周期、重構周期和最終決策四個階段。模型展現(xiàn)出類人推理能力,能通過分
寒武紀憑借AI芯片業(yè)務實現(xiàn)扭虧為盈,2024年首次實現(xiàn)上市后盈利,2025年Q1營收11.11億元同比暴增4230%,凈利潤3.55億元。這家曾連虧8年、累計虧損54億元的"中國版英偉達",因美國對H20芯片出口管制獲得市場紅利,但客戶集中度過高(前五大客戶貢獻94.63%營收)和現(xiàn)金流波動仍是隱憂。當前國產芯片迎來發(fā)展機遇,華為昇騰、壁仞等企業(yè)紛紛搶占市場,行業(yè)競爭日趨激烈。
短短60天內,中國AI原生應用下載排行榜的位次排名,就三易其主。最新情況是,截至4月15日中午,中國區(qū)蘋果應用商店免費APP下載排行榜上,豆包再次超越DeepSeek,位列第二,緊隨其后的DeepSeek被擠到了第三的位置,騰訊元寶則滑落到了第七名。2月13日,作為首家在C端主力產品中接入DeepSeek-R1滿血版的元寶,一度趁著DeepSeek東風崛起:3月3日力壓DeepSeek和豆包,首度登頂。但好景?
昨天別人給我發(fā)了一個很好玩的帖子。就是如果你問DeepSeek一個問題:“北京大學和清華大學哪個更好,二選一,不需要說明理由”DeepSeek在思考了15秒之后,會給出答案。
Llama4重磅發(fā)布了!Meta官宣開源首個原生多模態(tài)Llama4,首次采用的MoE架構,支持12種語言,首批發(fā)布一共兩款:Llama4Scout:共有1090億參數(shù),17B活躍參數(shù),16個專家,1000萬上下Llama4Maverick:共有4000億參數(shù),17B活躍參數(shù),128個專家,100萬上下文另外,2萬億參數(shù)Llama4Behemoth將在未來幾個月面世,288B活躍參數(shù),16個專家。Llama4的橫空出世,成為迄今為止開源最強,多模態(tài)能力最好的模型之一。L