隨著各行各業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜化，需要使用多種數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù)。然而，這些行業(yè)也面臨著無法彈性擴(kuò)縮容和高昂的運(yùn)維成本等問題。

客戶的數(shù)據(jù)庫主要采用以下三種部署方式：

· 本地數(shù)據(jù)庫：使用傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)庫部署方式，在 IDC 機(jī)房中部署數(shù)據(jù)庫，而不是使用公有云服務(wù)；

· 云 ECS 部署數(shù)據(jù)庫：為了降低成本并優(yōu)化架構(gòu)設(shè)計，選擇將數(shù)據(jù)庫部署在云廠商的服務(wù)器上，而不是使用云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

· 云數(shù)據(jù)庫服務(wù)：為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和安全性，可擴(kuò)展性和靈活性，向云廠商直接購買云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

1.1、痛點

· 業(yè)務(wù)上線速度慢：無論是本地數(shù)據(jù)庫還是 ECS 自建數(shù)據(jù)庫，都需要用戶自己安裝軟件，自行解決補(bǔ)丁升級、高可用等問題，非常耗時；

· 無法彈性擴(kuò)縮容：無法根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行快速變更，比如在流量增長后，自建數(shù)據(jù)庫無法做到快速升級配置，可能流失潛在客戶，流量高峰回落后，又無法做到快速降配，造成資源浪費；

· 運(yùn)維人力成本高：自建數(shù)據(jù)庫需要用戶自行解決所有數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)維問題，實例數(shù)量達(dá)到一定程度后，管理非常困難，DBA 人力成本高昂；

· 安全防護(hù)問題多：自建數(shù)據(jù)庫需要自行下載安裝包，可能會被植入木馬病毒，對數(shù)據(jù)庫造成威脅；無災(zāi)備機(jī)制，需自行解決安全防護(hù)問題；缺少專業(yè)團(tuán)隊為數(shù)據(jù)庫提供安全保障。

1.2、解決方案

數(shù)據(jù)庫上云！

數(shù)據(jù)庫上云！

數(shù)據(jù)庫上云！

核心優(yōu)點

彈性伸縮，部署靈活

彈性伸縮：云數(shù)據(jù)庫即開即用，可彈性伸縮，規(guī)格可升可降，讓企業(yè)靈活掌握資源投入；

按需付費：資源按需付費，隨業(yè)務(wù)需求快速擴(kuò)容，靈活部署，幫助客戶從容應(yīng)對業(yè)務(wù)量增長帶來的資源緊張、響應(yīng)速度慢等問題。

智能運(yùn)維，降本增效

智能運(yùn)維：相對客戶原有自建數(shù)據(jù)庫，云數(shù)據(jù)庫在備份、添加只讀、監(jiān)控告警等更加方便；

降低運(yùn)維成本：讓 DBA 有時間專注應(yīng)用優(yōu)化等更有價值業(yè)務(wù)，降低 DBA 運(yùn)維成本。同時，華為云具備專業(yè)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維團(tuán)隊，讓企業(yè)專注發(fā)展業(yè)務(wù)；

減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)：企業(yè)無需耗費長時間搭建 IDC，無需高昂的一次性投入，無需擔(dān)心設(shè)備折舊問題。

災(zāi)備完善，安全可靠

完善的災(zāi)備機(jī)制華為云數(shù)據(jù)庫具備主備、兩地三中心災(zāi)備、回收站、安全組等機(jī)制設(shè)計，大大提高數(shù)據(jù)庫的安全性與可靠性；

嚴(yán)守數(shù)據(jù)中立：華為云不用技術(shù)手段非法獲取客戶數(shù)據(jù)，不對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)；

專注基礎(chǔ)設(shè)施：華為云專注打造云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，助力企業(yè)數(shù)據(jù)庫上云，自主掌握核心數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定：T4 級別機(jī)房，比較高支持 3AZ 高可靠，滿足客戶高安全需求，所有數(shù)據(jù) 3 副本存儲，跨機(jī)房跨區(qū)域保存；

安全防護(hù)豐富：提供 WAF/DDoS 等 10+安全服務(wù)，保障業(yè)務(wù)安全。

更高可用，更強(qiáng)性能

云數(shù)據(jù)庫性能更強(qiáng)：與自建單機(jī)數(shù)據(jù)庫相比，主備、分布式架構(gòu)的云數(shù)據(jù)庫性能更加強(qiáng)大，滿足大數(shù)據(jù)量需求。

下面以華為云的幾款不同的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品為例，分享下從零到壹數(shù)據(jù)庫上云。

二、MySQL 上云

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，RDS for MySQL 性能卓越，搭配 LAMP，成為 WEB 開發(fā)的有效解決方案。

2.1、優(yōu)點

超高性能，較好的體驗

優(yōu)質(zhì)硬件：華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務(wù)器硬件，穩(wěn)定、高性能。

SQL 優(yōu)化：提供慢 SQL 檢測，并給出對應(yīng)的優(yōu)化建議。

高速訪問：搭配同一地域的彈性云服務(wù)器，通過內(nèi)網(wǎng)通信，縮短應(yīng)用響應(yīng)時間，并節(jié)省公網(wǎng)流量費用。

更低成本，更多服務(wù)

使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，只需支付 RDS for MySQL 實例費用，無需購買和安裝任何軟硬件，簡化運(yùn)維操作。與之相比，使用自建數(shù)據(jù)庫則需要付出服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等軟硬件費用+機(jī)房托管費用+運(yùn)維操作成本。

全系列高安全認(rèn)證，數(shù)據(jù)庫安全無憂

訪問控制：入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。

安全防護(hù)：處于多層防火墻的保護(hù)之下，可以有力地抗擊各種惡意攻擊，保證數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)加密：通過 TLS 加密、SSL 加密實現(xiàn)傳輸加密。通過靜態(tài)加密、表空間加密對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。

操作審計：云審計服務(wù)，記錄與云數(shù)據(jù)庫 RDS 實例相關(guān)的操作事件。

多種部署及容災(zāi)方案，滿足多種可用性需求

雙機(jī)熱備：云數(shù)據(jù)庫 RDS 服務(wù)采用熱備架構(gòu)，故障秒級自動切換。

異地容災(zāi)：可以在異地區(qū)域使用備份文件在異地恢復(fù)到新的 RDS 實例，用來恢復(fù)業(yè)務(wù)。

同城容災(zāi)：支持多可用區(qū)部署，可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通，不同可用區(qū)之間電力、網(wǎng)絡(luò)物理隔離。

強(qiáng)大擴(kuò)展能力，滿足不同階段業(yè)務(wù)需求

豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機(jī)、主備、只讀實例，一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。

彈性擴(kuò)容：支持增刪只讀實例，及時應(yīng)對業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。

多種配置：通用型（通過資源復(fù)用換取 CPU 使用率比較大化，性價比較高）、獨享型（完全獨享 CPU 和內(nèi)存，性能長期穩(wěn)定）。

豐富的運(yùn)維工具，助力聚焦核心業(yè)務(wù)

備份恢復(fù)：支持按備份集和指定時間點的恢復(fù)，732 天自動備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失。

智能運(yùn)維：全方位對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。

監(jiān)控報警：自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略，及時了解云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 服務(wù)運(yùn)行狀況。

差異化優(yōu)勢

性價比：優(yōu)異產(chǎn)品性能，確保領(lǐng)先或持平業(yè)界，且價格上更具競爭力；

可為單機(jī)實例添加只讀實例，可以滿足非核心業(yè)務(wù)的多讀需求；

支持秒級監(jiān)控，包括 1 秒監(jiān)控和 5 秒監(jiān)控，用于提高監(jiān)控指標(biāo)的瞬時比較準(zhǔn)確值；

支持查看參數(shù)模板所應(yīng)用到實例的記錄。

2.2、適用場景

針對電商客戶

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 為電商和移動商務(wù)應(yīng)用提供可靠、經(jīng)濟(jì)、有效的數(shù)據(jù)存儲，使應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全運(yùn)行；

服務(wù)價值

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 可幫助客戶有效管理用戶、充值支付、賬單等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，快速進(jìn)行規(guī)格變更應(yīng)對流量洪峰；

針對游戲客戶

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 憑借其高可靠、高性能等特性，能幫助客戶輕松部署移動在線游戲服務(wù)；

服務(wù)價值

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 可幫助客戶有效管理用戶、充值、支付、賬單、購物車等數(shù)據(jù)；

針對物聯(lián)網(wǎng) IoT 客戶

規(guī)模和可靠性至關(guān)重要，需要云數(shù)據(jù)庫提供快速的響應(yīng)時間來支持大量的連接；

服務(wù)價值

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 提供了高吞吐量和高并發(fā)性，可以通過快速的響應(yīng)來支持大量的連接；

針對電子政務(wù)客戶

電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)，需要高性能，高吞吐量和高可用的云服務(wù)。

服務(wù)價值

高性能、高吞吐量、高可用的云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 可幫助客戶輕松應(yīng)對潛在用戶規(guī)模的挑戰(zhàn)。

2.3、購買體驗

先注冊登錄華為云帳號。

登錄管理控制臺并單擊「購買數(shù)據(jù)庫實例」。

按需購買哈

本次為了學(xué)習(xí)，買了單機(jī)版，4 核 8g，建議連接數(shù)是 2500。

注：企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，要用主備的實例類型（一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)）。

設(shè)置網(wǎng)絡(luò)：

設(shè)置 root 賬戶的密碼

最后一步，買買買。

2.4、連接體驗

綁定彈性公網(wǎng) IP

選擇買的實例，單擊實例名稱，進(jìn)入實例的「基本信息」頁面。

選擇彈性公網(wǎng) IP，單擊「是」，提交綁定任務(wù)。

這樣就綁定成功了。

設(shè)置安全組規(guī)則

選擇買的實例，單擊實例名稱，進(jìn)入實例的「基本信息」頁面。

左側(cè)導(dǎo)航欄，單擊「連接管理」，在「安全組規(guī)則」模塊「當(dāng)前安全組」處，單擊安全組名稱，進(jìn)入安全組頁面。

可添加入方向規(guī)則和出方向規(guī)則。

通過公網(wǎng)連接 RDS for MySQL 實例

使用客戶端 navicat

密碼是購買時，設(shè)置的密碼。

測試連接。

接下來連接上的操作與本地操作一樣。

三、數(shù)據(jù)庫上云

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 采用云原生分布式架構(gòu)，完全兼容 Redis 協(xié)議，支持豐富的數(shù)據(jù)類型，提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強(qiáng)一致保障，以及實時監(jiān)控、彈性伸縮、自動備份等一站式服務(wù)。

3.1、優(yōu)點

高可用

某個節(jié)點發(fā)生故障，可以在秒級內(nèi)完成接管，即使 N-1 節(jié)點同時發(fā)生故障，只要還有 1 個實例可用，業(yè)務(wù)依然可以正常運(yùn)行，較大程度減少對業(yè)務(wù)的影響；

高吞吐

多節(jié)點可以同時寫入，且采用多線程架構(gòu)，吞吐輕松翻倍，QPS 可水平擴(kuò)展，有效扛住流量高峰；

強(qiáng)一致

通過云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 基礎(chǔ)組件服務(wù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本冗余，確保 0 丟失，同時滿足多點訪問強(qiáng)一致性要求，業(yè)務(wù)設(shè)計更輕松；

大容量

采用計算、存儲分離架構(gòu)，全面支持大數(shù)據(jù)量場景，產(chǎn)品定位突破「緩存」局限，能幫業(yè)務(wù)長期承載更多重要數(shù)據(jù)；

秒擴(kuò)容

以 1GB 粒度隨時按需調(diào)整，秒級生效。云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 基礎(chǔ)組件服務(wù)實現(xiàn)了存儲平滑伸縮，業(yè)務(wù) 0 感知；

降成本

相比純內(nèi)存架構(gòu)，硬件成本降低 75%~90%，容量幾乎全部可用，并且可按 1GB 細(xì)粒度購買，不會買多浪費。

差異化優(yōu)勢

· 高可靠——數(shù)據(jù) 0 丟失，強(qiáng)一致，性能穩(wěn)定

· 低成本——價格節(jié)省 75%，容量更大

· 彈性伸縮——平滑擴(kuò)容，秒級體驗

· 安全運(yùn)維——專業(yè)云服務(wù)，一站式運(yùn)維

· 單節(jié)點支持比較大 1TB，可對數(shù)據(jù)做持久化存儲，保證數(shù)據(jù)強(qiáng)一致存儲

· 通過安全組限制源端 IP 對實例的訪問權(quán)限，可以細(xì)化到端口

· 可通過控制臺對訪問賬戶的權(quán)限進(jìn)行設(shè)置和管理

· 客戶可以在控制臺自定義設(shè)置備份文件留存時間，最長保留周期為 35 天，滿足金融客戶監(jiān)管需求

· 客戶可以在控制臺實現(xiàn)實例重啟，修改某些運(yùn)行參數(shù)

3.2、適用場景

針對電商客戶

在大促活動期間會出現(xiàn)大量并發(fā)訪問，而商品搜索又存在熱門商品和冷門商品并存的狀況，同時對數(shù)據(jù)一致性有較高要求；

服務(wù)價值

使用云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 作為前端緩存（需要配置大內(nèi)存），可緩解后端數(shù)據(jù)庫壓力，平穩(wěn)渡過業(yè)務(wù)高峰；同時，將熱門商品信息作為熱數(shù)據(jù)駐留在內(nèi)存中，冷門商品信息置換到共享存儲池中，可進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)庫壓力；此外，強(qiáng)一致 counter 讓限時購買活動不再「雪崩」，庫存扣減不再擔(dān)心「超賣」，還可以用 sorted set 幫助構(gòu)建 spam 機(jī)制，用 geo 實現(xiàn)物流跟蹤；

針對游戲客戶

存在一些對時延非常敏感的場景，如跨服對戰(zhàn)，同時需要打造敏捷迭代、功能完備的游戲系統(tǒng)；

服務(wù)價值

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 提供豐富的數(shù)據(jù)類型，幫助客戶構(gòu)建自己的游戲系統(tǒng)。如用 sorted set 搭建實時推薦榜、用 pub/sub 實現(xiàn)即時聊天室；部署動態(tài)服用于更新玩家發(fā)布的「朋友圈」，部署賬戶服用于保存基本用戶信息，部署好友服用于持久化存儲海量、復(fù)雜的玩家關(guān)系網(wǎng)。此外，使用云數(shù)據(jù)庫 GaussD 作為前端緩存（需要配置大內(nèi)存），可加快應(yīng)用訪問速度，幫助降低時延；

針對物聯(lián)網(wǎng) IoT 客戶

需要高可靠、高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定發(fā)展，防止出現(xiàn)阻塞問題。

服務(wù)價值

例如多城市車輛充電平臺，往往需要管理分布在極大范圍的端點設(shè)備，為了讓更多終端輕松互聯(lián)、安全管理，可以借助云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 構(gòu)建高并發(fā)的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)、端設(shè)備監(jiān)控以及更多邊緣計算能力。

3.3、購買體驗

先注冊登錄華為云帳號。

登錄管理控制臺并選擇云數(shù)據(jù)庫 GaussDB。

按需購買哈，這里選購的是 2 核 24GB。

選擇網(wǎng)絡(luò)：

設(shè)置密碼：

最后一步，買買買。

3.4、連接體驗

獲取 Redis 客戶端：

解壓客戶端工具包:

連接實例：

出現(xiàn)如下信息，說明連接成功:

四、GeminiDB Influx 接口上云

GeminiDB Influx 接口是一款采用計算存儲分離架構(gòu)，兼容 InfluxDB 生態(tài)的云原生時序數(shù)據(jù)庫。提供高性能讀寫、高壓縮率、冷熱分層存儲以及彈性擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。適用于運(yùn)維、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)生產(chǎn)等監(jiān)控應(yīng)用場景。

4.1、優(yōu)點

較好的性能

億級時間線數(shù)據(jù)管理，輕松支撐每天萬億記錄寫入，聚合查詢性能卓越。

海量數(shù)據(jù)分析

支持多維條件組合查詢，更有聚合分析、時序洞察特性，提供全場景支持。

低成本存儲

列式存儲，自適應(yīng)壓縮算法，自動冷熱分級存儲，存儲成本低。

較好的彈性

計算和存儲可以獨立按需擴(kuò)容，無需遷移數(shù)據(jù)，急速完成數(shù)據(jù)庫集群擴(kuò)縮容。

4.2、適用場景

針對物聯(lián)網(wǎng) IoT 客戶

IoT 傳感器時序數(shù)據(jù)分析，助力萬物互聯(lián)。

服務(wù)價值

· 超強(qiáng)寫入：小批量寫入場景性能為開源版本 InfluxDB 的 4.5 倍，大批量寫入場景性能為開源版本 InfluxDB 的 3.3 倍

· 多維度分析：支持多維條件組合查詢，對海量數(shù)據(jù)分析得心應(yīng)手

· 彈性擴(kuò)展：基于計算存儲分離的分布式架構(gòu)，分鐘級計算節(jié)點擴(kuò)容，應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期

針對應(yīng)用運(yùn)維監(jiān)控

統(tǒng)一應(yīng)用運(yùn)維實時監(jiān)控，全局把控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。

服務(wù)價值

· 海量數(shù)據(jù)支持：支持每天萬億條監(jiān)控指標(biāo)寫入，寫入性能線性擴(kuò)展

· 異常檢測：支持多種時序異常類型的檢測告警，異?？梢暬庇^展示，方便運(yùn)維人員識別異常，告警策略設(shè)置簡單，無需機(jī)器學(xué)習(xí)知識背景

· 智能預(yù)測：采用多維時序預(yù)測算法，利用多指標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系提高預(yù)測準(zhǔn)確度，相比傳統(tǒng)預(yù)測算法準(zhǔn)確度更高

4.3、購買體驗

先注冊登錄華為云帳號。

登錄管理控制臺并選擇 GaussDB(for Influx)。

按需購買哈，選購的是 4 核 16。

網(wǎng)絡(luò)設(shè)置和密碼設(shè)置：

最后一步，買買買。

4.4、連接體驗

通過 Java 語言連接實例：

pom.xml 依賴添加：

使用 SSL 方式連接實例的 Java 代碼示例：

使用非 SSL 方式連接實例的 Java 代碼示例:

使用連接池方式連接實例的 Java 代碼示例:

五、文檔數(shù)據(jù)庫上云

文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 完全兼容 MongoDB 協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持分片集群（Sharding）、副本集（ReplicaSet）和單節(jié)點三種部署架構(gòu)，同時提供一鍵部署、彈性擴(kuò)容、容災(zāi)、備份、恢復(fù)、監(jiān)控和告警等功能。

5.1、優(yōu)點

實例類型靈活多樣

文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 支持集群實例、副本集實例、單節(jié)點實例等多種實例類型，能夠滿足不同業(yè)務(wù)場景需求；

彈性伸縮靈活配置

文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 提供了變更實例存儲空間、節(jié)點數(shù)量、CPU 和內(nèi)存規(guī)格的功能，客戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活配置所需資源；

靈活管理可視可控

管理控制臺提供全面的監(jiān)控信息，簡單易用，靈活管理，可視可控；

多層數(shù)據(jù)安全保障

通過虛擬私有云、子網(wǎng)、安全組、存儲加密、DDoS 防護(hù)以及 SSL 安全訪問等多層安全防護(hù)體系，有力抗擊各種惡意攻擊，保障數(shù)據(jù)安全；提供審計日志功能，記錄客戶對數(shù)據(jù)庫或集合執(zhí)行的操作，幫助客戶對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行安全審計、故障根因分析等操作；支持細(xì)粒度權(quán)限，實現(xiàn)精細(xì)的權(quán)限管理；

豐富工具簡化運(yùn)維

在備份和恢復(fù)方面，支持全量備份、增量備份，副本集支持任意時間點備份恢復(fù)，備份數(shù)據(jù)最多可保存 732 天；在監(jiān)控報警方面，可實時監(jiān)控實例運(yùn)行的指標(biāo)，用戶可自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略，及時了解數(shù)據(jù)庫服務(wù)的運(yùn)行情況。

差異化優(yōu)勢

1、支持單節(jié)點部署，解決無高可用需求的測試場景，節(jié)省資源成本；

2、支持用戶設(shè)置跨區(qū)域備份策略，包含開啟/關(guān)閉，備份區(qū)域，以及備份保留時長；

3、實例支持可用區(qū)遷移：解決用戶 AZ 級別的容災(zāi)問題；

4、提供錯誤日志展示和下載功能；

5、支持租戶使用自己在 KMS 服務(wù)上上傳的密鑰對 DDS 數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)加密，提高數(shù)據(jù)安全性，部分金融、外企有加密需求，并且是上云必備門檻；

6、只讀復(fù)制延遲：客戶可以在控制臺設(shè)置只讀節(jié)點的復(fù)制延遲時間，在緊急情況下（誤刪數(shù)據(jù)）通過延遲的只讀節(jié)點快速找回數(shù)據(jù)。

5.2、適用場景

針對大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)客戶

往往需要應(yīng)對 TB 級數(shù)據(jù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲需求。且大數(shù)據(jù)場景下，還需要滿足業(yè)務(wù)在線數(shù)據(jù)實時寫入數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)計算分析、分析結(jié)果反饋等實時查詢、動態(tài)分析的需求。

服務(wù)價值

文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 的副本集模式采用三節(jié)點 Replica Set 的高可用架構(gòu)，三個數(shù)據(jù)節(jié)點組成一個反親和組，部署在不同的物理服務(wù)器上，自動同步數(shù)據(jù)。Primary 節(jié)點和 Secondary 節(jié)點提供服務(wù)，兩個節(jié)點分別擁有獨立內(nèi)網(wǎng)地址，配合 Driver 實現(xiàn)讀取壓力分配。不僅可以滿足大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)客戶對海量數(shù)據(jù)存儲的需求，還能解決數(shù)據(jù)分析場景需求。

針對游戲客戶

在游戲應(yīng)用中，游戲玩家活躍高峰期，對并發(fā)能力要求較高，同時隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，在游戲玩法變化時可能還需要變更表結(jié)構(gòu)，運(yùn)維難度和工作量較大；

服務(wù)價值

可以將一些用戶信息，如用戶裝備、用戶積分等存儲在 DDS 數(shù)據(jù)庫中，使用文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 的集群類型，應(yīng)對高并發(fā)場景；文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 副本集和集群架構(gòu)的高可用特性，能夠滿足游戲在高并發(fā)場景下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行的需求；另外，文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 兼容 MongoDB，具有 No-Schema 的方式，能免去客戶在游戲玩法變化中需要變更表結(jié)構(gòu)的痛苦，非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求；客戶可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在云數(shù)據(jù)庫 RDS 中，模式靈活的業(yè)務(wù)存儲在文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 中，高熱數(shù)據(jù)存儲在云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 里，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有效存取，降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本；

針對物聯(lián)網(wǎng) IoT 客戶

IoT 智能終端往往需要進(jìn)行多樣化的數(shù)據(jù)采集，且需要存儲設(shè)備日志信息，并對這些信息進(jìn)行多維度分析。同時，IoT 業(yè)務(wù)增長快、數(shù)據(jù)量大、訪問量增長迅速，數(shù)據(jù)存儲需要具備水平擴(kuò)展能力；

服務(wù)價值

文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 兼容 MongoDB，具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時，文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 中的集群實例，可動態(tài)擴(kuò)容和增加 mongos 和 shard 組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合 IoT 的高并發(fā)寫入的場景；

5.3、購買體驗

先注冊登錄華為云帳號。

登錄管理控制臺并選擇文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS。

按需購買哈，選購的是，副本集，4 核 8G。

網(wǎng)絡(luò)設(shè)置：

最后一步，買買買。

5.4、連接體驗

Java 示例（無證書連接）：

通過 Java 連接集群實例時，代碼中的 Java 鏈接格式如下：

參數(shù)說明：

總結(jié)

本文分享的內(nèi)容比較多，從游戲、電商、社交等泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的現(xiàn)狀和痛點進(jìn)行分析，主要涉及的問題是：業(yè)務(wù)上線速度慢、無法彈性擴(kuò)縮容、運(yùn)維人力成本高和安全防護(hù)問題多。建議解決方案是：數(shù)據(jù)庫上云！

數(shù)據(jù)庫上云的核心優(yōu)點主要有 4 個方面：

· 彈性伸縮，部署靈活

· 智能運(yùn)維，降本增效

· 災(zāi)備完善，安全可靠

· 更高可用，更強(qiáng)性能

通過本文的學(xué)習(xí)，可以對數(shù)據(jù)庫上云有一定的了解和實操經(jīng)驗。

除了理論方面的分享，文中還介紹了多個不同數(shù)據(jù)庫類型的上云實踐分享。主要數(shù)據(jù)庫有：云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，GeminiDB Influx 接口和文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS。從優(yōu)點到適用場景，到購買體驗和連接體驗詳細(xì)介紹一番。

通過本文的學(xué)習(xí)，可以對數(shù)據(jù)庫上云有一定的了解和實操經(jīng)驗。目前正值華為云開年采購季，有需要的朋友盡快去華為云官網(wǎng)看看吧。

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