快科技3月31日消息，抖音總裁韓尚佑日前在2025中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體論壇上宣布，抖音安全與信任中心”網(wǎng)站上線。

據(jù)悉，該網(wǎng)站面向社會(huì)公開了抖音算法原理、社區(qū)規(guī)范、治理體系和用戶服務(wù)機(jī)制，這是抖音首次公開推薦算法原理，介紹了其推薦算法如何預(yù)估用戶行為概率，并如何通過多目標(biāo)建模等方式實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)、豐富的內(nèi)容推薦。

韓尚佑表示，很多人對(duì)推薦算法技術(shù)存在誤解，認(rèn)為算法是給內(nèi)容打上對(duì)應(yīng)標(biāo)簽，再通過給用戶打上對(duì)應(yīng)的屬性，最后通過數(shù)據(jù)運(yùn)算，把對(duì)應(yīng)標(biāo)簽的內(nèi)容，推薦給有對(duì)應(yīng)屬性的用戶。

如今，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，抖音的推薦系統(tǒng)，已經(jīng)幾乎不依賴對(duì)內(nèi)容或者用戶打標(biāo)簽，而是通過一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，直接預(yù)估每一個(gè)用戶對(duì)每一個(gè)內(nèi)容的目標(biāo)行為，比如點(diǎn)贊、關(guān)注、分享、評(píng)論的概率，并挑選出概率最大的一部分內(nèi)容，推薦給用戶。

這意味著，算法無(wú)需理解內(nèi)容類型或語(yǔ)義，就能直接預(yù)測(cè)用戶行為。

在抖音安全與信任中心”官網(wǎng)中，官方總結(jié)推薦算法的核心就是：以數(shù)學(xué)計(jì)算學(xué)習(xí)人類行為。

相比人工推薦，推薦算法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)重要范式突破：它將用戶對(duì)內(nèi)容的具體偏好（如點(diǎn)擊、評(píng)分等顯式行為）抽象為高維空間中的數(shù)學(xué)映射關(guān)系。

通過將用戶-內(nèi)容交互矩陣分解為隱語(yǔ)義空間中的用戶偏好矩陣和內(nèi)容特征矩陣，算法無(wú)需理解內(nèi)容類型”或開心憤怒情緒”等現(xiàn)實(shí)語(yǔ)義，而是通過潛在特征向量運(yùn)算，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶是否會(huì)看完”是否會(huì)點(diǎn)贊”是否會(huì)收藏”某個(gè)內(nèi)容的行為預(yù)測(cè)。

正是這種脫離現(xiàn)實(shí)語(yǔ)義的數(shù)學(xué)建模能力，結(jié)合億級(jí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)知其然，而不必知其所以然”的精準(zhǔn)推薦。

（舉報(bào)）