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    大模型時代的智能營銷,從“玩具”到“工具箱”

    2025-04-28 09:02 · 稿源: 光子星球公眾號

    聲明:本文來自于微信公眾號光子星球,作者:吳先之,授權站長之家轉載發(fā)布。

    “應用才是真正創(chuàng)造價值的,沒有應用,芯片、模型都沒有價值?!?/p>

    4月25日,百度Create大會上,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏認為,應用與芯片、模型等基建之間的相互作用關系。

    尤其是AI技術智能營銷工具之間,通用大模型在缺乏應用場景中的對話更像是“玩具”,而在大模型驅動下的諸多智能營銷工具才是真正產(chǎn)生價值的環(huán)節(jié)。

    最早實現(xiàn)AI落地應用場景的智能客服,經(jīng)歷大小廠商推陳出新的產(chǎn)品之下,走得最為深入。

    在一眾眼花繚亂的智能營銷應用中,此前模塊化的智能營銷,正在發(fā)生一次大轉折。會上,百度智能云升級發(fā)布了服務與營銷一體化應用“客悅·ONE”,從產(chǎn)品形態(tài)上并非單純的AI營銷工具,而是對工具進行了集成,從而推動行業(yè)步入客戶營銷全旅程AI化的新階段。

    升級后的客悅·ONE深度融合文心、DeepSeek等大模型能力,集成了智能客服、智能外呼、客戶洞察功能,形成了從數(shù)據(jù)洞察到智慧觸達,再到高效服務與營銷策略優(yōu)化的閉環(huán)體系。

    藉由智能營銷的新范式,以及智能客服極高的滲透率與通用性。

    “工具”到“工具箱”

    “2023年ChatGPT發(fā)布后,第一個點燃的領域便是智能客服。”一位業(yè)內(nèi)人士回顧行業(yè)變遷時,提到了行業(yè)從狂熱到冷靜的轉折。

    有業(yè)內(nèi)人士表示,“DEMO畢竟是DEMO,要是做嚴肅的企業(yè)級服務場景,尤其是面客還要解決很多問題,比如怎么解決幻覺語知識有效性問題?!?/p>

    因此,無論大廠還是中小廠商,在過去兩年時間之中的努力大多圍繞營銷過程中的單一環(huán)節(jié)展開,相關產(chǎn)品大多帶有濃郁的“工具”性質。

    在這個單一AI工具階段,智能營銷依托智能客服、智能外呼、客戶洞察等模塊,初步打通了數(shù)據(jù)的流入與流出,或者說完成了從點到線的“開荒”。隨著應用日益深入,數(shù)據(jù)規(guī)模的增加與落地場景的復雜性,單一工具存在數(shù)據(jù)使用效率低下,無法覆蓋整體營銷“面”的問題。

    例如單一的客服導購無法完全轉化所積累的客戶資產(chǎn),智能外呼與客戶洞察由于缺乏動態(tài)數(shù)據(jù)更新,實際體驗不佳等。

    “半年前,我們展示了它(客悅)在車險續(xù)保場景下的表現(xiàn),現(xiàn)在已經(jīng)在多個行業(yè)客戶中落地見效。”一年后百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖再一次“上難度”,向外界演示了升級后的客悅·ONE,如何讓實際營銷過程變得更絲滑、更擬人化。

    作為重要的承接環(huán)節(jié),客悅·ONE在智能客服模塊上,有著很高的自助解決率、運營效率,能夠實現(xiàn)企業(yè)全域、多場景運營需求。

    沈抖在大會上扮演了一位購買了理財產(chǎn)品的用戶,現(xiàn)場撥通客悅智能客服的全過程。流暢的對話與擬人化之外,數(shù)字人客服已經(jīng)基于用戶信息完成了思考分析。例如當智能客服感知到用戶希望退單時,精準意圖識別,并進行情緒安撫。

    依托文心、DeepSeek等大模型的復雜語義理解與推理能力,客悅·ONE智能客服在多意圖理解、多輪對話等復雜場景中實現(xiàn)擬人化,機器人自助解決率達93%以上??蛺偂NE同時支持多模態(tài)交互(圖片、音視頻、表格),內(nèi)置大量行業(yè)模板與預置場景,任務對話、知識問答等AI原生Agent靈活協(xié)同下,端到端運營效率提升了6倍以上。

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    此外,支持機器人與人工客服的無縫切換,Web/H5、App、微信、小紅書等多渠道一鍵接入、統(tǒng)一管理,有效滿足企業(yè)全域經(jīng)營、多場景應答需求。

    人們對“AI味兒”的智能外呼已經(jīng)感到審美疲勞,基于端到端語音語言大模型,客悅·ONE能夠輸出音色富有情感,對話流暢靈活,首字時延低至1.2s,即便用戶打斷,仍有絲滑自然的智能外呼能力。

    如果說智能客服和智能外呼是能力上的升級,那么整合了客戶洞察能力之后的客悅·ONE,記你一步實現(xiàn)了客戶營銷全旅程AI化。

    企業(yè)智能營銷的大前提是全域數(shù)據(jù)整合,由于整合公、私域多源數(shù)據(jù),客悅·ONE能夠幫助企業(yè)構建多維全景畫像。其次,基于對話數(shù)據(jù)的長期記憶挖掘能力,反哺營銷及服務策略優(yōu)化,改變原有營銷圈人不精準、投放浪費的難題。加之內(nèi)嵌算法模型,支持高潛預判+復購預測+流失預警,幫助企業(yè)提升營銷轉化率。

    種種跡象表明,客悅·ONE不再是單一的降本營銷工具,而是一個整合了智能營銷、智能外呼、客戶洞察,為經(jīng)營提效的“工具箱”。

    給產(chǎn)業(yè)“造鏟”

    SaaS時代,To B生意本質上是兜售工具,大廠們所輸出的工具,其功能大同小異,因此大多把資源傾斜到培訓客戶怎么用好工具上——大廠To B業(yè)務背后都有著龐大的運維團隊。

    AI時代,To B生意將因為Agent而發(fā)生深刻變化?;诖竽P偷闹悄芸头脚_,未來將看最終效果,或者拿交付過程說話。大廠甚至不用做培訓、促單,客戶只需要根據(jù)實際情況和體驗,自主選擇產(chǎn)品。

    因此,To B廠商是否有豐富、完善的Agent生態(tài),以及多智能體協(xié)作能力將變得至關重要。

    目前市面上基于大模型的智能客服,存在先AI,再人工分階段執(zhí)行的特點。具體來說,是先由AI攔截問題,人工解決攔截不掉的問題。

    而客悅·ONE的產(chǎn)品理念是以基于大模型的智能客服Agent為主,人工為輔。人工相當于是老師傅,帶著各種各樣的智能客服Agent徒弟去執(zhí)行任務。這種路徑在一些場景上解放了人工,例如直面用戶場景的對話過程中,客悅·ONE充分擬人化。

    從某種意義上,Agent轉向是百度Agent能力外溢的產(chǎn)物。客悅·ONE支持從一鍵圈選高潛客群,到自動生成營銷策略并觸達目標客群、再到高效應對用戶簡單或復雜問題咨詢,每個節(jié)點均由Agent自動處理并推進。

    而在另一端,基于對話數(shù)據(jù)的長期記憶挖掘與動態(tài)優(yōu)化算法,系統(tǒng)可實時反哺營銷策略迭代。因此我們從沈抖演示過程中可以看到,在與用戶的對話過程中,客悅·ONE精準識別意圖與情緒波動,根據(jù)咨詢需求靈活切換人工,并通過端到端語音語言大模型,實現(xiàn)“無感延時”的流暢體驗。

    一位業(yè)內(nèi)人士表示,“用戶需求與技術迭代是驅動智能客服兩個核心動力?!笔聦嵣?,各行各業(yè)對于智能營銷的需求十分旺盛,尤其是金融行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示,截至目前,智能客服在金融領域的滲透率高達100%,在所有細分行業(yè)中最高。

    例如客服是金融行業(yè)最高頻的場景之一,存在決策路徑長、溝通成本高、用戶信任建立慢等情況。

    一端是旺盛的需求與豐富的場景,另一端是阻礙落地的行業(yè)特性。金融行業(yè)因為政策監(jiān)管數(shù)據(jù)安全、監(jiān)管法規(guī)等行業(yè)特性存在,是落地最難的行業(yè)之一??蛺偂NE在該領域大規(guī)模落地,相當于走上考場,先解了最難的題。

    客悅·ONE智能客服為中信金控打造了大模型財富顧問解決方案,搭建了統(tǒng)一的智能服務入口,覆蓋了理財、基金、債券、活動等多個場景,用戶意圖識別準確率提升到90%以上,解決了傳統(tǒng)AI在多輪對話、邏輯推理、知識檢索上表現(xiàn)不理想的“頑疾”。

    一體化智能營銷還提供了更多價值上的溢出,像中信金控通過客悅·ONE智能客服,減少了大量的標注壓力,同時把知識庫的建設效率提升了一倍。

    除智能客服場景外,客悅·ONE在營銷轉化場景當中幫助某智能硬件品牌,打造了“智能外呼+RPA企微添加”的加粉產(chǎn)品及運營方案;在客戶洞察場景幫助某汽車品牌提升了試駕效率、高價值潛客識別、營銷策略迭代等。

    智能時代的“基建”

    客悅抬高了智能營銷的天花板,從更大的角度上講,試圖成為全行業(yè)智能化基建的百度智能云,有著更長遠的打算。

    李彥宏在百度Create大會上提到,“創(chuàng)新的本質往往是成本下降,成本降低后,開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者們才可以放心大膽地做開發(fā),企業(yè)才能夠低成本地部署大模型,最終推動各行各業(yè)應用的爆發(fā)?!?/p>

    大會上,百度全棧自研的四層AI架構都有諸多新變化。李彥宏的表述,實際上表達了百度試圖打造一個智能基礎設施,推動AI落地,服務到各行各業(yè)的設想。

    芯片層方面,百度智能云自研昆侖芯P800芯片及百舸大規(guī)模推理加速能力,同時實現(xiàn)算力性能與成本的突破。會上點亮昆侖芯三萬卡集群,依靠昆侖芯超節(jié)點為代表的算力集群管理能力,得以更好地釋放文心、DeepSeek等模型的能力,支撐應用層的繁榮。

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    對于企業(yè)和開發(fā)者而言,可以在百度AI的三層架構上,去實現(xiàn)應用與落地上的創(chuàng)新。除低成本的優(yōu)勢外,百度持續(xù)涌現(xiàn)出客悅·ONE、秒噠等諸多面向B端的AI原生應用,從商業(yè)與開發(fā)層面降本增效。

    依靠全棧自研架構與豐富的應用生態(tài),百度智能云顯然在工具、價值、生態(tài)層面,都是最適合做企業(yè)級Agent的開發(fā)平臺。

    因此之故,沈抖才會在百度Create大會上雄心勃勃地說,“(百度智能云)系統(tǒng)的價值,不僅是解決某一個問題,而是讓企業(yè)擁有創(chuàng)造‘創(chuàng)造的能力’。”

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