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本地部署大型語言模型的開源框架Ollama備受關注,那么ollama到底是什么呢?一個專為本地機器設計的開源框架,旨在簡化大型語言模型的部署和運行。它提供了一套工具和命令,使用戶能夠輕松地下載、管理和運行各種語言模型,包括LLaMA、LLaVA等流行模型。它減少了對云服務或復雜基礎設施設置的依賴,使得大型語言模型的部署和應用變得更加容易和高效。
蘋果公司正在開發(fā)自己的大型語言模型。這款模型將能夠在設備上本地運行,從優(yōu)先考慮速度和隱私保護。蘋果更廣泛的人工智能戰(zhàn)略預計將在6月份的WWDC上與主要軟件更新預覽一起公布。
多模態(tài)大型語言模型在視覺情境下的表現異常出色,引起了廣泛關注。它們解決視覺數學問題的能力仍需全面評估和理解。這表明需要更先進的數學專用視覺編碼器,突顯了MLLM發(fā)展的潛在未來方向。
LLMPricing是一個聚合并比較各種大型語言模型定價信息的網站,這些模型由官方AI提供商和云服務供應商提供。用戶可以在這里找到最適合其項目的語言模型定價。點擊前往LLMPricing官網體驗入口需求人群:適用于需要選擇合適的大型語言模型進行項目開發(fā)的企業(yè)和開發(fā)者,幫助他們根據成本效益做出決策。
騰訊研發(fā)團隊于3月8日在預印本平臺arXiv發(fā)布了一項重要成果,推出了名為ELLA的大型語言模型適配器。這一適配器的推出標志著在擴散模型中配備大語言模型的新里程碑,為模型提供了增強的語義對齊能力。這一創(chuàng)新的推出將為語言模型領域帶來新的發(fā)展機遇,為模型的語義理解和應用提供了更為有效的解決方案。
斯坦福大學的研究人員最近發(fā)布了一種名為C3PO的新方法,旨在解決語言模型定制化面臨的挑戰(zhàn)。在人工智能領域不斷發(fā)展的今天,語言模型的定制化對于確保用戶滿意度至關重要。這項研究的意義超出了技術成就的范疇,預示著人工智能可以無縫適應個人偏好、增強其實用性和可訪問性的未來。
ChatGPT和AI圖像生成器的出現初期令全球歡欣鼓舞,然政府官員開始擔心它們可能被用于更黑暗的用途。五角大樓開始與科技行業(yè)領袖舉行會議,加速發(fā)現和實施最有用的軍 事應用?!坝鴩廊斯ぶ悄苤行摹必撠熑巳鹎?辛格頓上校在研討會上表示,英國感到有必要迅速為內部軍 事使用開發(fā)一個LLM解決方案,因為擔心員工可能會誘惑使用商業(yè)LLMs,從使敏感信息面臨風險。
基于transformer架構的大型語言模型已經嶄露頭角。Chat-GPT和LLaMA-2等模型展示了LLMs參數的迅速增加,從幾十億到數萬億。當資源受限或需要實時應用時,BiTA的可調提示設計使其成為一種可插即用的方法,可用于加速任何公開可用的LLMs。
蘋果公司的人工智能研究人員表示,在將大型語言模型部署到iPhone和其他內存有限的蘋果設備上取得了關鍵性突破。他們發(fā)明了一種創(chuàng)新的閃存利用技術,可有效應對內存限制問題。蘋果計劃提供云端AI和設備上AI處理的結合。
計算機科學家和播客主播LexFridman最近發(fā)布的一期熱門播客中,杰夫·貝索斯就其生活、工作、人類未來及科技前景進行了深入廣泛的討論。在這超過兩小時的播客中,有許多內容值得吸收?!裹c擊此處收聽和觀看完整播客,或直接跳到關于AI的部分。