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隨著無人駕駛技術不斷發(fā)展，無人即時配送也隨之而來。美團 2022 年無人機配送訂單超 10 萬單，平均配送時長約 12 分鐘，較傳統(tǒng)配送模式提效近150%，為用戶節(jié)約近 3 萬小時等待時間；達達快遞的無人配送開放平臺，也是國內(nèi)最 大的商超無人配送應用方之一，累計無人配送訂單超 7 萬單
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酒店機器人近年成為行業(yè)標配產(chǎn)品，但市場表現(xiàn)不盡如人意。某酒店管理人員坦言，實際運營中發(fā)現(xiàn)機器人配送效率低下，無法真正節(jié)約人工成本，最終選擇棄用。與此同時，市場競爭格局正發(fā)生變化，九號機器人、擎朗智能等新興企業(yè)通過多場景適配和人機協(xié)同等差異化策略，逐步蠶食市場份額。數(shù)據(jù)顯示，2023年全球市場前五名企業(yè)份額差距已不足8個百分點。
快科技4月19日消息，今天上午，全球首個人形機器人半程馬拉松在北京亦莊開跑，21支機器人隊伍與12000名人類選手同場競技，共同挑戰(zhàn)21.0975公里的賽道。據(jù)央視新聞官微介紹，目前天工機器人以36分54秒率先沖線完賽，奪得冠軍。據(jù)悉，天工是北京人形機器人創(chuàng)新中心發(fā)布的純電驅擬人奔跑的全尺寸人形機器人，能以6公里/小時的速度穩(wěn)定奔跑，是該中心自主研發(fā)的通用人形機
快科技4月20日消息，日前，全球首個人形機器人半程馬拉松賽在北京亦莊舉行，經(jīng)過21公里的比拼后，天工Ultra以2小時40分鐘的成績率先完賽，奪得首個人形機器人半馬冠軍。據(jù)央視財經(jīng)報道，在人形機器人半馬開跑前夕，科幻小說《三體》《流浪地球》的作者劉慈欣接受專訪。劉慈欣表示，賽事更多的是一種展示，機器人跑步表現(xiàn)它很平衡的跑步移動功能，就像春晚上跳秧歌?
全球首個人形機器人半程馬拉松賽將于4月13日在北京亦莊舉行。近期參賽的人形機器人在跑道上進行首次路測，其中包括北京人形機器人創(chuàng)新中心的天工機器人、北京昌平的松延人形機器人等。控制方式方面，機器人可以是手動遙控，也可以是完全自主的控制方式。
4月21日，港仔機器人公司與國華達闥戰(zhàn)略合作簽約暨公司成立媒體見面會在京舉行。該公司將專注定制化機器人開發(fā)制造，瞄準教育、醫(yī)療健康、長者照護、物業(yè)管理等多元場景需求，打造一站式MaaS解決方案。同時成立研究院推動跨學科研究及商業(yè)化應用，并在香港建立人形機器人生產(chǎn)線。目前已在康養(yǎng)、智能醫(yī)療等領域取得進展，其養(yǎng)老機器人已獲市場認可。公司計劃到2035年生產(chǎn)2億臺家庭保姆機器人，服務4億老人。與南通市政府合作的康養(yǎng)示范區(qū)項目將服務3000名用戶，預計帶來可觀訂單。據(jù)行業(yè)報告預測，2025年中國人形機器人市場規(guī)模將達53億元，2029年或突破750億元。公司將持續(xù)發(fā)力技術研發(fā)和市場拓展，搶占行業(yè)先機。
文章回顧了機器人概念的起源與發(fā)展歷程，從早期科幻作品中的機器形象到現(xiàn)代多功能人形機器人，展示了機器人技術的不斷進步及其在社會各領域的應用前景。同時，文中提到機器人正逐漸融入日常生活，未來將與人類形成更自然的互動，展現(xiàn)出更高的智能水平和社會價值。
2025年4月19日清晨，北京亦莊的賽道上，20臺人形機器人以“跌跌撞撞”的姿態(tài)，完成了人類馬拉松史上最特殊的起跑。這場名為“人機共跑”的半程馬拉松，最終以冠軍機器人“天工Ultra”2小時40分42秒的成績落幕——這個時間，僅相當于人類業(yè)余跑者的中游水平。這場看似莽撞的賽事吸納了全網(wǎng)上億的關注度，也讓科技行業(yè)、投資圈乃至公眾陷入了一場關于未來的激烈討論:為
快科技4月19日消息，今日上午，全球首屆人形機器人半程馬拉松于北京亦莊鳴槍起跑。在本次賽事中，宇樹科技的G1人形機器人無疑是一顆耀眼的明星”。比賽過程中，G1的表現(xiàn)可謂跌宕起伏。起跑階段和賽程中，它多次摔倒在地，然而，憑借先進的強化學習算法和精心進行的適賽化改造，它總能迅速自主站立，重新投入比賽。令人驚喜的是，摔倒起身后，G1還會向觀眾揮手致意，這一擬人化的互動瞬間點燃了現(xiàn)場氣氛，還贏得了全場觀眾的熱烈掌聲。據(jù)了解，宇樹科技G1機器人是作為城市之間科技隊選手的身份亮相賽場的。為了助力G1在比賽中取得優(yōu)異成績?
在醫(yī)療場景中，醫(yī)療物資精準送達、復雜環(huán)境靈活避障、流程合規(guī)操作安全，這三個關鍵環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化，是現(xiàn)代化醫(yī)院管理亟待解決的基礎課題。傳統(tǒng)物流機器人依賴可見光或標志物導航，易受環(huán)境干擾;固定路徑導引系統(tǒng)則因部署復雜、靈活性不足難以適配動態(tài)醫(yī)療場景。擎朗醫(yī)療基于激光雷達與AI深度融合的感知技術底座，構建起「全域可感知、全鏈路可追溯、全流程自適應」的數(shù)字化運管體系，用精準空間智能為智慧醫(yī)院建設錨定效率與安全的雙重坐標。
蘋果公司希望將機器人技術與硬件工程相結合，開發(fā)出新的產(chǎn)品類別，實現(xiàn) AI 與實體產(chǎn)品的融合……
