當(dāng)前，大模型與企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)進(jìn)行深度融合已成業(yè)內(nèi)共識(shí)，今天我們就來(lái)談?wù)勗谄髽I(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)中，具體如何利用大模型能力，落地哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

作為國(guó)內(nèi)知識(shí)管理領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，深藍(lán)海域技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出大模型與企業(yè)知識(shí)庫(kù)交互的比較優(yōu)秀應(yīng)用——深藍(lán)小魚(yú)首席智能知識(shí)官。它是面向企業(yè)用戶(hù)的大模型智能化知識(shí)服務(wù)引擎，使大模型能力真正融入企業(yè)業(yè)務(wù)，提升知識(shí)利用和工作效率。其強(qiáng)大的搜索能力，豐富的功能特性和靈活的技術(shù)架構(gòu)，為企業(yè)打造ChatGPT版“首席智能知識(shí)官”。

深入剖析深藍(lán)小魚(yú)首席知識(shí)官系統(tǒng)的技術(shù)框架與功能優(yōu)勢(shì)，不難發(fā)現(xiàn)其在支持企業(yè)知識(shí)管理與創(chuàng)新的能力上的突破和實(shí)力。目前，深藍(lán)小魚(yú)首席知識(shí)官的具備以下 8 大核心功能:

一、大模型交互問(wèn)答:開(kāi)啟自然語(yǔ)言的較好的體驗(yàn)

這是深藍(lán)小魚(yú)智答系統(tǒng)的基礎(chǔ)亮點(diǎn)，具備類(lèi)似 ChatGPT 的自然語(yǔ)言交互能力。用戶(hù)可自由進(jìn)行問(wèn)答輸入和記錄，系統(tǒng)還可主動(dòng)推送相關(guān)話(huà)題，提供討論模版與思維點(diǎn)子，引導(dǎo)知識(shí)討論的鏈?zhǔn)缴钊?。此外，系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)與邏輯推理，可生成非常貼合語(yǔ)境的高質(zhì)量答復(fù)。這種較好的體驗(yàn)的語(yǔ)言互動(dòng)方式，是過(guò)去規(guī)則系統(tǒng)難以匹敵的。

二、智能搜索增強(qiáng):一站獲取多樣化價(jià)值

深藍(lán)小魚(yú)智答系統(tǒng)可一鍵實(shí)現(xiàn)全文檢索、向量檢索和大模型問(wèn)答三種模式的無(wú)縫連接，“一鍵三連”的搜索效果，真正做到查詢(xún)即獲取價(jià)值。這種混合的搜索體驗(yàn)，平衡了信息命中率與答案生成的創(chuàng)新性，用戶(hù)可根據(jù)實(shí)際需求，選擇匹配度更高的關(guān)鍵詞搜索結(jié)果，或基于向量語(yǔ)義匹配的檢索段落，亦或主動(dòng)選擇大模型的創(chuàng)新性問(wèn)答。一站式獲取，臻于美好。

三、知識(shí)溯源:保證每一個(gè)答案的可信性

大模型問(wèn)答究其本質(zhì)，仍是對(duì)已有知識(shí)的重新組合創(chuàng)作。為確保答案的可信性，系統(tǒng)支持對(duì)大模型輸出結(jié)果的知識(shí)溯源。用戶(hù)可一鍵追溯大模型問(wèn)答所參考的知識(shí)依據(jù)來(lái)源，快速定位到語(yǔ)義相關(guān)的知識(shí)片段，點(diǎn)擊可跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的知識(shí)段落，同一片文檔多處引用的，可標(biāo)記序號(hào)，分別跳轉(zhuǎn)到具體段落查閱來(lái)源，以確保知識(shí)結(jié)論的可信度。

四、單篇知識(shí)問(wèn)答:深入一文，全面提升知識(shí)內(nèi)化能力

很多關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)往往隱藏在企業(yè)文檔、專(zhuān)利報(bào)告以及行業(yè)研究總結(jié)等單篇文檔中。系統(tǒng)可基于這些文檔，通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)的方式，幫助用戶(hù)深入理解文中的要點(diǎn)、邏輯以及行文脈絡(luò)，全面提高知識(shí)的內(nèi)化吸收能力。相比僅通過(guò)閱讀，這種交互式理解的效果更佳，也是在專(zhuān)業(yè)問(wèn)題上的智能顧問(wèn)輔助，相當(dāng)于有一個(gè)強(qiáng)有力的智能助手在指引輔導(dǎo)我們提取信息。

五、智能知識(shí)加工:助你打造規(guī)范化的知識(shí)體系

系統(tǒng)可自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)知識(shí)體系的規(guī)范化建設(shè)，包括知識(shí)內(nèi)容的有效標(biāo)注、準(zhǔn)確摘要、全面質(zhì)檢等。這類(lèi)流程在傳統(tǒng)知識(shí)建設(shè)中往往極為耗時(shí)，借助 AI 賦能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，可數(shù)倍提升企業(yè)知識(shí)規(guī)范化建設(shè)的效率，有力促進(jìn)體系化和標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)庫(kù)的快速形成，大幅降低傳統(tǒng)的知識(shí)編輯加工的工作量，編輯者可以通過(guò)對(duì)智能加工成果的確認(rèn)、篩選體現(xiàn)其更高的工作價(jià)值，而基礎(chǔ)性的工作均交付智能大模型來(lái)完成。

六、智能知識(shí)質(zhì)檢:讓合規(guī)性監(jiān)控?zé)o所遁形

針對(duì)企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)隱患掃描，快速識(shí)別關(guān)鍵信息的泄露風(fēng)險(xiǎn)、一致性缺失、邏輯漏洞等質(zhì)量問(wèn)題，有效減少企業(yè)運(yùn)營(yíng)的信譽(yù)損失和法律糾紛的隱患。該功能還可與信息安全系統(tǒng)對(duì)接，建立知識(shí)庫(kù)內(nèi)容審核的安全防線(xiàn)。例如對(duì)于很多金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，知識(shí)不能出現(xiàn)用戶(hù)信息、卡號(hào)、電話(huà)、密碼等各類(lèi)涉及安全的信息，通過(guò)人工檢查費(fèi)事費(fèi)力，通過(guò)關(guān)鍵詞篩選容易漏掉變化多端的新形式泄密，大模型可以更聰明地在海量知識(shí)庫(kù)中，快速完成上述工作。

七、虛擬知識(shí)助手:知識(shí)服務(wù)破局時(shí)間與空間限制

系統(tǒng)可通過(guò) IM 對(duì)接或?yàn)g覽器插件等方式，實(shí)現(xiàn)虛擬知識(shí)助手的打造。員工可隨時(shí)隨地獲得企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)加持下的大模型大力支持，比如文案撰寫(xiě)、數(shù)據(jù)分析、論證檢索等。這種私人訂制般的知識(shí)服務(wù)，有效貫穿始終，讓知識(shí)融入工作每一環(huán)節(jié)，突破時(shí)間與空間的桎梏。

八、通用知識(shí)問(wèn)答:場(chǎng)景之外，認(rèn)知之內(nèi)

除了企業(yè)內(nèi)部知識(shí)，員工在工作過(guò)程中也免不了會(huì)遇到需要通用知識(shí)支持的場(chǎng)景。系統(tǒng)可基于大模型之力，滿(mǎn)足企業(yè)知識(shí)庫(kù)范圍之外的通識(shí)問(wèn)答需求，涵蓋文化、歷史、科技等多個(gè)領(lǐng)域。這也在一定程度上豐富了員工的認(rèn)知體系，提高知識(shí)運(yùn)用的廣度與深度。

知識(shí)是人類(lèi)共同的財(cái)富，企業(yè)知識(shí)是企業(yè)生存發(fā)展的重要資產(chǎn)，充分的運(yùn)轉(zhuǎn)和利用企業(yè)知識(shí)財(cái)富，是企業(yè)整體能力提升的關(guān)鍵因素之一，大模型的出現(xiàn)為知識(shí)運(yùn)用效率、吸收效率和應(yīng)用效率的提升，提供了一種新的可行渠道。

在大模型AI技術(shù)持續(xù)迭代的背景下，深藍(lán)小魚(yú)首席知識(shí)官通過(guò)功能優(yōu)化與場(chǎng)景拓展，必將產(chǎn)生1+1> 2 的明顯協(xié)同效應(yīng)。其在推動(dòng)企業(yè)知識(shí)管理服務(wù)實(shí)現(xiàn)深層次重構(gòu)方面，也必將持續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)作用，推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)新一輪的深刻變革與跨越式發(fā)展。

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